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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)

München, Garching bei München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Forschung an Multi-Agenten-Systemen mit MARL-Methoden zur Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in anwendungsorientierter Forschung. Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning und Multi-Agenten-Systemen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude in Garching.

Anforderungen

  • Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3)
  • Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning
  • Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen oder Spieltheorie
  • Vertrautheit mit Linux und Git
  • Immatrikulation an deutscher Universität (vorzugsweise München)
  • Geeignet für M.Sc. Informatik, Robotics, Data Engineering

Aufgaben

  • Unter Betreuung an Spitzenforschung mitwirken
  • Lösung mittels moderner MARL-Methoden verbessern
  • Skalierbarkeit der Lösung fokussieren
  • Zuverlässigkeit der Lösung fokussieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • TensorFlow
  • Stable-Baselines3
  • Linux
  • Git

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitsweise

Lockere Unternehmenskultur

  • Angenehmes Arbeitsklima

Modernes Büro

  • Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude in Garching

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Mitarbeit in dynamischem Team
  • Innovative Aufgabenbereiche
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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