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Masterarbeit GPU-beschleunigte Implementierung und Optimierung(m/w/x)
Implementierung und Optimierung eines Paket-Decoders für NVIDIA-GPUs mit CUDA auf ARM-CPUs. Fortgeschrittene C/C++ Kenntnisse und Interesse an paralleler Programmierung erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten mit individueller Weiterentwicklung.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Fortgeschrittene C/C++ Programmierkenntnisse
- Interesse an paralleler Programmierung (CUDA) und/oder hardwarenaher Software-Optimierung
- Erste Erfahrungen mit Speicherhierarchien, Cache-Management o. Ä. von Vorteil
- Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Einen Paket-Decoder (Peeling Decoder) softwareseitig implementieren
- Einen Decoder für eine moderne Plattform (ARM-CPU, NVIDIA-GPU mit CUDA, z. B. NVIDIA DGX) lauffähig machen und optimieren
- Performanten C-Code schreiben
- Parallele Verarbeitung mittels CUDA-Kerneln erproben
- Den Zwischenspeicher (Cache) effizient verwalten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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