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Masterarbeit: Entwicklung eines generisch webbasierten Maschinenmodells zur Kollisionsprüfung(m/w/x)
Entwicklung eines generischen webbasierten Maschinenmodells zur Kollisionsprüfung für die Fraunhofer-Gesellschaft. STEP/STL-Datenimport und 3D-Visualisierung mit Python/JavaScript erforderlich. Schneller Feedback-Zyklus, Home-Office möglich.
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Anforderungen
- Immatrikulation in Maschinenbau, Mechatronik, Produktionstechnik, Informatik, Simulationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an CAD-Daten, Fertigungstechnik, Maschinensimulation und digitaler Arbeitsvorbereitung
- Sichere Beherrschung von Python und/oder JavaScript oder Lernbereitschaft
- Freude an algorithmischer Lösung geometrischer Fragestellungen
- Erfahrung mit 3D-Bibliotheken wie Three.js, trimesh, pyvista, OpenCascade/OCP oder vergleichbar (idealerweise)
- Strukturierte Arbeitsweise, systematisches Testen und Wert auf nachvollziehbare Ergebnisse
- Entwicklung eines praktisch nutzbaren und erweiterbaren Prototypen
Aufgaben
- Generisches Datenmodell für Maschinen, Werkstücke, Spannmittel, Werkzeuge und Messtaster entwickeln
- STEP- oder STL-Geometriedaten importieren und aufbereiten
- Maschinenachsen, Koordinatensysteme, Bewegungsgrenzen und Transformationen beschreiben
- Webbasierte 3D-Visualisierung aufbauen
- Einfache Maschinenbewegungen umsetzen
- Kollisionsprüfung zwischen relevanten Geometrien entwickeln
- Sinnvolle Kollisionspaare definieren
- Bewegungen, Messpunkte, Kollisionsstellen und kritische Bereiche visualisieren
- Prototyp an einfachen Beispielteilen und Beispielmaschinen validieren
- Methodik, Datenstruktur und technische Umsetzung dokumentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office möglich
- Enge fachliche Betreuung
- Schneller Feedback-Zyklus
- Modern ausgestattete Toolchain
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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