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Masterarbeit Data Science & Statistik - Clustering hochdimensionaler Daten(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Masterarbeit im VICT3R-Projekt analysierst du komplexe, hochdimensionale Datensätze und identifizierst verborgene Muster. Du trägst aktiv zur methodischen Weiterentwicklung der Datenanalysen bei und unterstützt die statistische Auswertung.
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Anforderungen
- •Immatrikulation im Masterstudium im Bereich Statistik, Data Science oder verwandtem Fach
- •Ausgeprägtes Interesse an biologischen Fragestellungen und Freude an systematischem Arbeiten
- •Gute Kenntnisse in der Programmiersprache R
- •Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und idealerweise Deutsch
Ausbildung
Aufgaben
- •Komplexe, hochdimensionale Datensätze analysieren
- •Verborgene Strukturen und Muster in den Daten identifizieren
- •Heterogene Gruppen von Beobachtungen charakterisieren
- •Methodisch angepasste multivariate Verfahren anwenden
- •Zur statistischen Auswertung der Projektanalysen beitragen
- •Methodische Weiterentwicklung der Datenanalysen unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Vergünstigte Mittagsessen
Mitarbeiterrabatte
- •Attraktive Rabatte
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitWerkstudentmit HomeofficeHannover, Dortmund
- IT-P Information Technology-Partner GmbH
Data Science Consultant(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHannover - Continental
Duales Master Business Consulting & Digital Management(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit Homeofficeab 1.264 / MonatHannover - Scalefree International GmbH
Intern - Business Intelligence / Data Warehouse(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeHannover, Köln - MTU
Praktikum KI Entwicklung und maschinelles Lernen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeLangenhagen
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Masterarbeit Data Science & Statistik - Clustering hochdimensionaler Daten(m/w/x)
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Beschreibung
In dieser Masterarbeit im VICT3R-Projekt analysierst du komplexe, hochdimensionale Datensätze und identifizierst verborgene Muster. Du trägst aktiv zur methodischen Weiterentwicklung der Datenanalysen bei und unterstützt die statistische Auswertung.
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Anforderungen
- •Immatrikulation im Masterstudium im Bereich Statistik, Data Science oder verwandtem Fach
- •Ausgeprägtes Interesse an biologischen Fragestellungen und Freude an systematischem Arbeiten
- •Gute Kenntnisse in der Programmiersprache R
- •Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und idealerweise Deutsch
Ausbildung
Aufgaben
- •Komplexe, hochdimensionale Datensätze analysieren
- •Verborgene Strukturen und Muster in den Daten identifizieren
- •Heterogene Gruppen von Beobachtungen charakterisieren
- •Methodisch angepasste multivariate Verfahren anwenden
- •Zur statistischen Auswertung der Projektanalysen beitragen
- •Methodische Weiterentwicklung der Datenanalysen unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Vergünstigte Mittagsessen
Mitarbeiterrabatte
- •Attraktive Rabatte
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis Data Science & Statistics - Clustering of High-Dimensional Data(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeHannover, Dortmund - IT-P Information Technology-Partner GmbH
Data Science Consultant(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHannover - Continental
Duales Master Business Consulting & Digital Management(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit Homeofficeab 1.264 / MonatHannover - Scalefree International GmbH
Intern - Business Intelligence / Data Warehouse(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeHannover, Köln - MTU
Praktikum KI Entwicklung und maschinelles Lernen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeLangenhagen