HENSOLDT AG
Praktikant GeoIT/Bildverarbeitung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Fürstenfeldbruck
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DODornier MedTech
Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests(m/w/x)
Weßling
Vollzeit, TeilzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines Systems zur automatisierten Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests mit Kamera und Lichtdesign. Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Python (OpenCV, NumPy, Pandas) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, abwechslungsreiche Aufgaben in dynamischem Umfeld.
Anforderungen
- Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder Ähnlichem (Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung)
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Python (OpenCV, NumPy, Pandas)
- Technisches Verständnis für Bildverarbeitungsalgorithmen und Kameraansteuerung
- Erste Kenntnisse in optischer Systemauslegung
- Erste Erfahrungen in Machine Vision und Deep Learning
- Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösung, Hands-on, selbstständiges, qualitätsorientiertes, gewissenhaftes Arbeiten)
- Teamorientierung, Kreativität, Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative
- Fähigkeit zur anschaulichen Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Fähigkeit zur Beurteilung und Bewertung technischer Zusammenhänge
- Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrungen mit TensorFlow, PyTorch, Keras (wünschenswert) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
Aufgaben
- Ein innovatives System zur automatisierten Fragmentierungserkennung entwickeln
- Ein Labor-Setup aufbauen
- Kamera positionieren
- Lichtdesign gestalten
- System kalibrieren
- Optische Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen kombinieren
- Algorithmen zur Bildauswertung entwickeln und optimieren
- Den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise identifizieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Computer Vision
- OpenCV
- NumPy
- Pandas
- Machine Vision
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
Benefits
Mentoring & Coaching
- Persönlicher Einarbeitungsplan
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Kontinuierliche Ausbildung
- Kontinuierliche Entwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamisches, internationales Umfeld
- Flache Hierarchien
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Ansprechende Kantine
Snacks & Getränke
- Kostenloser Kaffee
- Kostenloser Tee
- Kostenloses Wasser
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterveranstaltungen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Ladestationen für Elektroautos
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Unfallversicherung
Sonstige Zulagen
- Arbeitgeberzuschuss zur VWL
- Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Dornier MedTech erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Weßling
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Entwicklung eines Systems zur automatisierten Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests mit Kamera und Lichtdesign. Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Python (OpenCV, NumPy, Pandas) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, abwechslungsreiche Aufgaben in dynamischem Umfeld.
Anforderungen
- Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder Ähnlichem (Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung)
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Python (OpenCV, NumPy, Pandas)
- Technisches Verständnis für Bildverarbeitungsalgorithmen und Kameraansteuerung
- Erste Kenntnisse in optischer Systemauslegung
- Erste Erfahrungen in Machine Vision und Deep Learning
- Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösung, Hands-on, selbstständiges, qualitätsorientiertes, gewissenhaftes Arbeiten)
- Teamorientierung, Kreativität, Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative
- Fähigkeit zur anschaulichen Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Fähigkeit zur Beurteilung und Bewertung technischer Zusammenhänge
- Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrungen mit TensorFlow, PyTorch, Keras (wünschenswert) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
Aufgaben
- Ein innovatives System zur automatisierten Fragmentierungserkennung entwickeln
- Ein Labor-Setup aufbauen
- Kamera positionieren
- Lichtdesign gestalten
- System kalibrieren
- Optische Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen kombinieren
- Algorithmen zur Bildauswertung entwickeln und optimieren
- Den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise identifizieren
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Tools & Technologien
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Benefits
Mentoring & Coaching
- Persönlicher Einarbeitungsplan
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Kontinuierliche Ausbildung
- Kontinuierliche Entwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
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- Dynamisches, internationales Umfeld
- Flache Hierarchien
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Snacks & Getränke
- Kostenloser Kaffee
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Sonstige Zulagen
- Arbeitgeberzuschuss zur VWL
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Über das Unternehmen
Dornier MedTech
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Pionier auf dem Gebiet der Urologie und bietet innovative Medizinprodukte an.
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