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Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
Entwicklung von Reinforcement-Learning-Agenten für BEV-Antriebs- und Thermomanagementsysteme, Modelltraining in AWS-Cloud. Fundierte Python-Kenntnisse mit ML-Frameworks (PyTorch/TensorFlow) sowie AWS-Grundkenntnisse erforderlich. Strukturierte Betreuung der Masterarbeit.
Anforderungen
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar
- Gutes physikalisches Verständnis von BEV-Antriebs- und Thermomanagementsystemen
- Fundierte Python-Kenntnisse, idealerweise PyTorch, TensorFlow, Stable-baselines3 und Pandas
- Grundkenntnisse in AWS, Git und Jupyter Notebooks
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für komplexe Themen und KI-Technologien
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sichergestellte Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule
Aufgaben
- Bestehende Betriebsstrategien sowie Antriebs- und Thermomanagementsysteme von BEVs analysieren
- Verschiedene Reinforcement-Learning-Agenten mitentwickeln
- Modelle auf Basis realer Fahrzeugdaten in der AWS-Cloud trainieren und verifizieren
- Bei der Fahrzeugimplementierung und bei Fahrversuchen zur Validierung unterstützen
- Ergebnisse dokumentieren und Optimierungspotenziale ableiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Stable-baselines3
- Pandas
- AWS
- Git
- Jupyter Notebooks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive & faire Vergütung
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Noch nicht perfekt?
- BMW GroupVollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
- BMW Group
Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben im IT/OT-Umfeld(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
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Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)
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Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
Entwicklung von Reinforcement-Learning-Agenten für BEV-Antriebs- und Thermomanagementsysteme, Modelltraining in AWS-Cloud. Fundierte Python-Kenntnisse mit ML-Frameworks (PyTorch/TensorFlow) sowie AWS-Grundkenntnisse erforderlich. Strukturierte Betreuung der Masterarbeit.
Anforderungen
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar
- Gutes physikalisches Verständnis von BEV-Antriebs- und Thermomanagementsystemen
- Fundierte Python-Kenntnisse, idealerweise PyTorch, TensorFlow, Stable-baselines3 und Pandas
- Grundkenntnisse in AWS, Git und Jupyter Notebooks
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für komplexe Themen und KI-Technologien
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sichergestellte Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule
Aufgaben
- Bestehende Betriebsstrategien sowie Antriebs- und Thermomanagementsysteme von BEVs analysieren
- Verschiedene Reinforcement-Learning-Agenten mitentwickeln
- Modelle auf Basis realer Fahrzeugdaten in der AWS-Cloud trainieren und verifizieren
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- Ergebnisse dokumentieren und Optimierungspotenziale ableiten
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
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Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
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Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben im IT/OT-Umfeld(m/w/x)
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Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)
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Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
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Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)
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