Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Masterand KI-Agent Fahrdynamikregelsysteme(m/w/x)
Analyse von Mess- und Simulationsdaten für Fahrdynamikregelsysteme mit KI-Methoden. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning
- Idealerweise erste Erfahrung mit Large Language Models oder Generative AI
- Erfahrung mit KI-Tools und Frameworks (APIs von LLMs, Prompt Engineering, agentenbasierte Systeme) von Vorteil
- Interesse an Fahrzeugdynamik
- Bereitschaft zur Wissensvertiefung
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten
- Teamfähigkeit
- Eigeninitiative
- Motivation zur Mitgestaltung von KI-Lösungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Große Mengen an Mess- und Simulationsdaten analysieren
- Moderne KI-, Data-Analytics- und Generative-AI-Methoden anwenden
- Eigene Ansätze zur Nutzung von LLMs und KI-Agenten entwickeln
- Entwicklungsdaten automatisiert analysieren, interpretieren und aufbereiten
- Konzeption und Implementierung von Data-Analytics- und AI-Pipelines unterstützen
- Moderne Modelle (z. B. GPT, Claude) nutzen
- Tools wie GitHub Copilot nutzen
- Eng mit Expert:innen aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science zusammenarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- APIs von LLMs
- Prompt Engineering
- agentenbasierte Systeme
- Large Language Models
- Generative AI
Benefits
Mentoring & Coaching
- Umbrella Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
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- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning
- Idealerweise erste Erfahrung mit Large Language Models oder Generative AI
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- Interesse an Fahrzeugdynamik
- Bereitschaft zur Wissensvertiefung
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten
- Teamfähigkeit
- Eigeninitiative
- Motivation zur Mitgestaltung von KI-Lösungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Große Mengen an Mess- und Simulationsdaten analysieren
- Moderne KI-, Data-Analytics- und Generative-AI-Methoden anwenden
- Eigene Ansätze zur Nutzung von LLMs und KI-Agenten entwickeln
- Entwicklungsdaten automatisiert analysieren, interpretieren und aufbereiten
- Konzeption und Implementierung von Data-Analytics- und AI-Pipelines unterstützen
- Moderne Modelle (z. B. GPT, Claude) nutzen
- Tools wie GitHub Copilot nutzen
- Eng mit Expert:innen aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science zusammenarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- Large Language Models
- Generative AI
Benefits
Mentoring & Coaching
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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