Airbus Operations GmbH
Master Thesis AI for Galley Design(m/w/x)
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Hamburg, Bremen
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AIAirbus Operations GmbH
Master Thesis(m/w/x)
Hamburg
VollzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
You will drive innovation in aircraft assembly by applying AI to reduce lead times, from refining predictive models to integrating advanced data into simulation workflows.
Anforderungen
- Engineering or IT Master student
- Knowledge in Python
- High interest in AI
- Fluent English skills
Aufgaben
- Review existing AI models for predicting crown fitting angles
- Analyze measurement data captured during the assembly process
- Explore additional input parameters to improve AI model robustness
- Compare Python scripts against commercially available AI tools
- Predict crown fitting angles and correct spar positioning using AI
- Integrate AI predictions into the DFEM model
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexitime
- •Mobile working
- •Flexible working arrangements
Lockere Unternehmenskultur
- •International environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Global networking opportunities
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Modern and diversified technologies
Team Events & Ausflüge
- •Weekly team meetings
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Generation Airbus Community participation
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Operations GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Airbus Operations GmbH
Master Thesis in the field of Airbus Customer Services TechData(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeHamburg - Airbus Operations GmbH
Master thesis student in the field of Customization Planning A350(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg - Airbus Operations GmbH
Master Thesis: Modelling and Simulation Engineer in Cabin & Cargo(m/w/x)
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Master Thesis in Air & Thermal Systems Energy Management(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
You will drive innovation in aircraft assembly by applying AI to reduce lead times, from refining predictive models to integrating advanced data into simulation workflows.
Anforderungen
- Engineering or IT Master student
- Knowledge in Python
- High interest in AI
- Fluent English skills
Aufgaben
- Review existing AI models for predicting crown fitting angles
- Analyze measurement data captured during the assembly process
- Explore additional input parameters to improve AI model robustness
- Compare Python scripts against commercially available AI tools
- Predict crown fitting angles and correct spar positioning using AI
- Integrate AI predictions into the DFEM model
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexitime
- •Mobile working
- •Flexible working arrangements
Lockere Unternehmenskultur
- •International environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Global networking opportunities
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Modern and diversified technologies
Team Events & Ausflüge
- •Weekly team meetings
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Generation Airbus Community participation
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Operations GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Airbus Operations GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Das Unternehmen setzt sich für Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld ein.
Noch nicht perfekt?
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