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BMBMW Group

Master Thesis Student Imitation Learning in Driving Simulation(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML

Developing and applying imitation learning approaches for agent modeling in driving simulation. Advanced knowledge of deep learning and Autograd tools required. Flexible working hours, comprehensive mentoring.

Anforderungen

  • Studies in computer science, electrical engineering, AI, mathematics, or related field
  • Excellent programming skills in C/C++ and Python
  • Advanced knowledge of deep learning and imitation learning, and Autograd tools (PyTorch, TensorFlow, Jax, etc.)
  • Structured work style and analytical thinking
  • Teamwork and communication skills
  • Fluent German or good English skills

Aufgaben

  • Support interaction and data collection in driving simulation
  • Visualize and analyze collected datasets
  • Prepare datasets for training pipelines
  • Develop and apply existing and new imitation learning approaches
  • Model and train neural networks
  • Transfer AI approaches to the virtual world
  • Support data-driven development in driving simulation
  • Collaborate with subject matter experts

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • C/C++
  • Python
  • Deep learning
  • Imitation learning
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Jax

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attractive & fair compensation

Mentoring & Coaching

  • Comprehensive mentoring & onboarding

Weiterbildungsangebote

  • Personal & professional development

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Mobile work

Sonstige Vorteile

  • Apartments for students (Munich location)
  • See bmw.jobs/whatweoffer
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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