Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Ingolstadt
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
CA
CARIAD SEMaster Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, München, Berlin
VollzeitPraktikumVor Ort
Beschreibung
In deiner Masterthesis entwickelst du innovative generative Modelle für das autonome Fahren. Du erforschst neue Algorithmen und führst Experimente durch, um die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Erfahrung in Advanced Machine Learning und generativen Modellen
- •Vorerfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen (Vorteil)
- •Sichere Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks
- •Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und hohe Flexibilität
- •Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Laufendes Studium
Aufgaben
- •PhD-Student:innen bei generativen Modellen unterstützen
- •Herausfordernde Szenarien für autonomes Fahren erstellen
- •Relevante Forschungsliteratur zum Projekt zusammenfassen
- •Forschungsarbeiten mit State-of-the-Art-Methoden durchführen
- •AV-Planer und Simulationsframeworks evaluieren
- •Umfangreiche Fahrdatensätze analysieren
- •Algorithmische Ansätze für generative Simulationen entwickeln
- •Forschungsfragen zu Closed-Loop-Simulationsrichtlinien adressieren
- •Innovative Szenariengenerierung vorantreiben
- •Umfassende Experimente auf Datensätzen durchführen
Tools & Technologien
PythonPyTorchscikit-learnPyTorch-GeometricDiffusionsmodelleFlow MatchingReinforcement Learning
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mentoring & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of "Sensor Data Fusion and Artificial Intelligence"(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt - Airbus Defence and Space GmbH
Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtManching - Volkswagen AG
Praktikum Hardware-Test Elektroantriebe(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtGaimersheim, Wolfsburg, Baunatal
CA
CARIAD SEMaster Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, München, Berlin
VollzeitPraktikumVor Ort
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- •Studium Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Erfahrung in Advanced Machine Learning und generativen Modellen
- •Vorerfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen (Vorteil)
- •Sichere Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks
- •Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und hohe Flexibilität
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Ausbildung
Laufendes Studium
Aufgaben
- •PhD-Student:innen bei generativen Modellen unterstützen
- •Herausfordernde Szenarien für autonomes Fahren erstellen
- •Relevante Forschungsliteratur zum Projekt zusammenfassen
- •Forschungsarbeiten mit State-of-the-Art-Methoden durchführen
- •AV-Planer und Simulationsframeworks evaluieren
- •Umfangreiche Fahrdatensätze analysieren
- •Algorithmische Ansätze für generative Simulationen entwickeln
- •Forschungsfragen zu Closed-Loop-Simulationsrichtlinien adressieren
- •Innovative Szenariengenerierung vorantreiben
- •Umfassende Experimente auf Datensätzen durchführen
Tools & Technologien
PythonPyTorchscikit-learnPyTorch-GeometricDiffusionsmodelleFlow MatchingReinforcement Learning
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mentoring & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
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Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of "Sensor Data Fusion and Artificial Intelligence"(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
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Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtManching - Volkswagen AG
Praktikum Hardware-Test Elektroantriebe(m/w/x)
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