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FRFraunhofer-Gesellschaft

Master Thesis: Class-aware Pointcloud Filtering and Matching for Long-Term SLAM(m/w/x)

Stuttgart
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung

Class-aware pointcloud filtering and matching for long-term SLAM. ROS2/C++ implementation and evaluation in simulation and real-world scenarios required. Hands-on robot experience with top students.

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Anforderungen

  • Field of study in automation, electrical engineering, computer science, cybernetics, mechanical engineering, mathematics, mechatronics, physics, control engineering, software design, software engineering, technical computer science, surveying engineering or similar
  • Valid enrollment at German university or college
  • Background in Computer Science, Software Engineering, Mechanical Engineering, Mechatronics or similar
  • Programming knowledge and experience
  • Experience with ROS
  • Analytical mindset
  • Enthusiasm for mobile robotics
  • Fluent in English or German

Aufgaben

  • Utilize camera classifications to distinguish object types and maintain a global map.
  • Develop a scan matching algorithm for sparse environments with dynamic obstacles, minimizing false positives.
  • Implement your solution in the ROS2, C++ navigation stack.
  • Evaluate performance in simulation and real-world scenarios.

Ausbildung

Laufendes StudiumODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Englischfließend
Deutschfließend

Tools & Technologien

ROS

Benefits

Moderne Technikausstattung
  • Cutting-edge technology
Sonstige Vorteile
  • Hands-on robot experience
  • Work with top students
  • Diversity and inclusion
Sinnstiftende Arbeit
  • Responsibility and freedom

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

FR
ResearchStuttgart

Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.

fraunhofer.de
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.

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  • Fraunhofer-Gesellschaft
    Master Thesis: Long-term Global Mapping for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
    VollzeitPraktikumnur vor Ort
    Stuttgart
  • Fraunhofer-Gesellschaft
    Studien-/Abschlussarbeit: Dynamic Obstacle Prediction for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
    VollzeitWerkstudentnur vor Ort
    Stuttgart
  • Bosch Group
    Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
    VollzeitPraktikumnur vor Ort
    Renningen
  • Fraunhofer-Gesellschaft
    Student Assistant - Software Development for Cutting-Edge Autonomous Outdoor Robot Navigation(m/w/x)
    VollzeitWerkstudentnur vor Ort
    Stuttgart
  • Fraunhofer-Gesellschaft
    Masterarbeit - Lokalisierung mobiler Roboter auf Freiflächen mittels ferner Visual-Features(m/w/x)
    Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Stuttgart

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