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letzten Monat

Master Thesis - Optimizing Sparse 3D Occupancy Prediction for Embedded Devices(m/w/x)

Berlin
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this Master's thesis, you will explore the exciting field of 3D Semantic Occupancy Prediction for Embedded Devices, focusing on optimizing models and algorithms while documenting findings for potential publication or patenting.

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Anforderungen

  • Study in Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, Computer Science, Robotics, Mathematics, or comparable fields
  • Strong programming skills in Python
  • Strong interest in runtime optimization
  • Experience in 3D perception, multihead attention, deep learning, training and optimizing large architectures, Docker, PyTorch, OOP, and Git
  • Demonstrated research/software engineering experience
  • Fluent English language skills in word and writing
  • Independence, goal-orientation, and structured work style
  • Analytical thinking and problem-solving skills
  • Creativity and flexibility
  • Very good communication and teamwork skills

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Sparsify, prune, and quantize CNN and transformer-based architectures for autonomous driving
  • Design and implement models for runtime optimized 3D semantic occupancy predictions
  • Evaluate training algorithms for 3D semantic occupancy predictions
  • Summarize research findings in a paper or master thesis
  • Prepare for patent submission

Tools & Technologien

PythonDockerPyTorchOOPGit

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Sonstige Vorteile

  • Qualified support from specialists

Moderne Technikausstattung

  • Powerful GPU infrastructure

Mentoring & Coaching

  • Participation in journal clubs

Team Events & Ausflüge

  • Networking events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Aumovio erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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