Bosch Group
Master Thesis Physically Informed Machine Learning Based System Identification in MEMS Gyroscopes (m/w/x)
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BOBosch Group
Master Thesis System Identification and Calibration of Next-Generation MEMS Gyroscopes (m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing non-intrusive system identification methods for next-gen MEMS gyroscopes. Strong control systems and signal processing knowledge required. Laboratory equipment and microcontroller experience a plus.
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Anforderungen
- Master studies in Electrical Engineering, Mechatronics, Physics, Embedded Systems, Microsystems Technology, or comparable
- Strong understanding of control systems, signal processing, and system identification
- Experience with laboratory equipment and microcontrollers is a plus
- Knowledge of MEMS sensor fundamentals or gyroscopes is a major advantage
- Enthusiastic and creative individual willing to collaborate with international and interdisciplinary teams
- Enrollment at university
Aufgaben
- Develop and validate efficient, non-intrusive system identification methods
- Explore innovative techniques for injecting test signals to identify key parameters
- Develop and evaluate innovative concepts for in-field parameter identification
- Design and set up test scenarios to validate developed methods
- Apply system identification algorithms
- Quantitatively benchmark their performance
- Assess their suitability for sensor platforms
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
MicrocontrollersMEMS sensorGyroscopes
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BO
ManufacturingKusterdingen
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