comlet Verteilte Systeme GmbH
Master-, Bachelorarbeiten und Praxisphase im Bereich Connectivity, Machine Learning, und Security(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Zweibrücken, Darmstadt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis Machine Learning for retired Lithium-Ion Cell Sorting(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing ML models for sorting retired Li-Ion cells using EIS data. Basic Python and ML library knowledge required. Up to 99% remote work, creative freedom.
Anforderungen
- Electrical Engineering, Mechatronics, Computer Science, or related fields
- Strong interest in machine learning
- Basic Python and ML library knowledge
- Basic electrochemistry and battery technology knowledge or willingness to learn
Aufgaben
- Conduct literature review on machine learning methods for battery cell classification
- Study provided EIS dataset
- Develop and train machine learning model for cell sorting
- Evaluate model performance on test data
- Investigate impact of different EIS data types on sorting accuracy
- Document results
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working conditions
- Up to 99% remote work
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Individually tailored task
- Topical and practically relevant research topic
- Innovative and interdisciplinary project
Lockere Unternehmenskultur
- Creative freedom
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Circular economy relevance
Sinnstiftende Arbeit
- Opportunity to actively participate
Sonstige Vorteile
- Insight into battery cell disassembly
- Insight into battery cell diagnostics
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit zu zuverlässigkeitsbasierter Parameterauslegung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDarmstadt - PROFI Engineering Systems AG
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDarmstadt - Wingcopter GmbH
Senior Battery Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementWeiterstadt - COMPREDICT
MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDarmstadt
FRFraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis Machine Learning for retired Lithium-Ion Cell Sorting(m/w/x)
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Developing ML models for sorting retired Li-Ion cells using EIS data. Basic Python and ML library knowledge required. Up to 99% remote work, creative freedom.
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- Strong interest in machine learning
- Basic Python and ML library knowledge
- Basic electrochemistry and battery technology knowledge or willingness to learn
Aufgaben
- Conduct literature review on machine learning methods for battery cell classification
- Study provided EIS dataset
- Develop and train machine learning model for cell sorting
- Evaluate model performance on test data
- Investigate impact of different EIS data types on sorting accuracy
- Document results
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working conditions
- Up to 99% remote work
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Individually tailored task
- Topical and practically relevant research topic
- Innovative and interdisciplinary project
Lockere Unternehmenskultur
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Fokus auf Nachhaltigkeit
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Sinnstiftende Arbeit
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Sonstige Vorteile
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- Insight into battery cell diagnostics
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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