Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Garching bei München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and implementing modular optimization solutions for supply chain logistics. Combinatorial optimization knowledge and Python programming skills required. Flexible working style, workplace at new institute building.
Anforderungen
- Programming skills, preferably Python
- Good software engineering practices
- Linux OS
- Git-based version control
- Knowledge in combinatorial optimization
- Experience implementing machine learning solutions
- Experience implementing reinforcement learning solutions
- Experience with common optimization libraries
- Experience with machine learning libraries
- Working with real-world data
- Data cleaning
- Handling missing data
- Data robustness
- Enrollment in a German university
- University enrollment in Munich or surrounding area
- Student of M.Sc. Computer science
- Student of M.Sc. Cognition, Intelligence
- Student of M.Sc. Data Engineering
- Student of M.Sc. Mathematics
- Student of related subjects
Aufgaben
- Review relevant literature and existing solutions
- Formalize the use case, scale, constraints, and data
- Design a prototypical end-to-end system
- Research decomposition strategies (temporal, spatial, mathematical)
- Implement a modular solution using classical optimization
- Explore quantum-inspired methods
- Integrate AI techniques
- Manage solution orchestration with an agentic component
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Linux OS
- Git
- Gurobi
- CPLEX
- HiGHS
- pytorch
- tensorflow
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Approachable supervisors
- Integration into dynamic team
- Insights into Fraunhofer ways of working
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative task areas
Flexibles Arbeiten
- Flexible working style
Modernes Büro
- Workplace at new institute building
Sinnstiftende Arbeit
- Insights into applied science practices
- Preference for severely disabled persons
Sonstige Vorteile
- Practical approach to studies
- Diversity promotion
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Workplace solutions for disabled persons
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
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Master Thesis in Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
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- Formalize the use case, scale, constraints, and data
- Design a prototypical end-to-end system
- Research decomposition strategies (temporal, spatial, mathematical)
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
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Flexibles Arbeiten
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Modernes Büro
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Sinnstiftende Arbeit
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- Preference for severely disabled persons
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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