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Master Thesis Deep Learning for Multi-Channel Vision in Product Manufacturing(m/w/x)
Developing novel anomaly detection models for industrial vision systems, focusing on product quality assessment. Very good programming skills in Python and PyTorch/JAX required. Research focus at global technology provider.
Anforderungen
- Advanced studies in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence or comparable
- Excellent machine-learning fundamentals
- Very good programming skills in Python
- Very good programming skills in one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX)
- Structured and analytical approach to complex tasks
- High motivation to learn
- Independent work on challenging topics
- Clear and understandable communication of results
- University enrollment for thesis
Aufgaben
- Develop advanced anomaly detection methods for multi-channel vision systems.
- Explore cutting-edge anomaly detection approaches.
- Explore cutting-edge multi-channel image processing approaches.
- Develop a novel, generalizable model for quality assessment.
- Implement your approach.
- Train your approach using real-world production data.
- Evaluate your approach using real-world production data.
- Collaborate with research, development, and production experts.
- Regularly present your results.
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- JAX
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KGVollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum oder Abschlussarbeit Master Optimierung der Defect-Klassifikation und Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeStuttgart - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Unterstützung in der Weiterentwicklung eines digitalen Modells zum Training von KI-Modellen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen
Master Thesis Deep Learning for Multi-Channel Vision in Product Manufacturing(m/w/x)
Developing novel anomaly detection models for industrial vision systems, focusing on product quality assessment. Very good programming skills in Python and PyTorch/JAX required. Research focus at global technology provider.
Anforderungen
- Advanced studies in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence or comparable
- Excellent machine-learning fundamentals
- Very good programming skills in Python
- Very good programming skills in one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX)
- Structured and analytical approach to complex tasks
- High motivation to learn
- Independent work on challenging topics
- Clear and understandable communication of results
- University enrollment for thesis
Aufgaben
- Develop advanced anomaly detection methods for multi-channel vision systems.
- Explore cutting-edge anomaly detection approaches.
- Explore cutting-edge multi-channel image processing approaches.
- Develop a novel, generalizable model for quality assessment.
- Implement your approach.
- Train your approach using real-world production data.
- Evaluate your approach using real-world production data.
- Collaborate with research, development, and production experts.
- Regularly present your results.
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- JAX
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Bildbasierte Feature-Extraktion im Bereich industrieller Bildverarbeitung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum oder Abschlussarbeit Master Optimierung der Defect-Klassifikation und Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeStuttgart - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Unterstützung in der Weiterentwicklung eines digitalen Modells zum Training von KI-Modellen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen