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BOBosch Group

Master Thesis Deep Learning for Multi-Channel Vision in Product Manufacturing(m/w/x)

Renningen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Developing novel anomaly detection models for industrial vision systems, focusing on product quality assessment. Very good programming skills in Python and PyTorch/JAX required. Research focus at global technology provider.

Anforderungen

  • Advanced studies in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence or comparable
  • Excellent machine-learning fundamentals
  • Very good programming skills in Python
  • Very good programming skills in one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX)
  • Structured and analytical approach to complex tasks
  • High motivation to learn
  • Independent work on challenging topics
  • Clear and understandable communication of results
  • University enrollment for thesis

Aufgaben

  • Develop advanced anomaly detection methods for multi-channel vision systems.
  • Explore cutting-edge anomaly detection approaches.
  • Explore cutting-edge multi-channel image processing approaches.
  • Develop a novel, generalizable model for quality assessment.
  • Implement your approach.
  • Train your approach using real-world production data.
  • Evaluate your approach using real-world production data.
  • Collaborate with research, development, and production experts.
  • Regularly present your results.

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • PyTorch
  • JAX
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG

    Praktikum Bildbasierte Feature-Extraktion im Bereich industrieller Bildverarbeitung(m/w/x)

    VollzeitPraktikummit Homeoffice
    Ditzingen
  • TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG

    Praktikum oder Abschlussarbeit Master Optimierung der Defect-Klassifikation und Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI(m/w/x)

    VollzeitPraktikummit Homeoffice
    Ditzingen
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)

    VollzeitWerkstudentmit Homeoffice
    Stuttgart
  • TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG

    Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)

    VollzeitPraktikummit Homeoffice
    Ditzingen
  • TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG

    Abschlussarbeit Unterstützung in der Weiterentwicklung eines digitalen Modells zum Training von KI-Modellen(m/w/x)

    VollzeitWerkstudentmit Homeoffice
    Ditzingen
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