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Master Thesis: Multimodal Knowledge and Reasoning for Biomedical Safety Applications(m/w/x)
Integrating structured/unstructured data, graphs, ontologies, and literature for biomedical safety applications. Multimodal learning and knowledge graph experience required. Hands-on HPC infrastructure experience, one day per week in office.
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Anforderungen
- Strong Python programming skills
- Good software engineering practices
- Multimodal learning experience
- Knowledge graphs construction or data models
- Retrieval-augmented generation (RAG) or LLM integration
- Ability to read research literature
- Structured, self-driven working style
- Attention to reproducibility
- Graph machine learning experience
- Generative AI knowledge
- Biomedical or life science domain knowledge
- Experience with messy real-world data
- Enrolled at a German university
- Ability to come to office in Garching
- M.Sc. Computer Science or related discipline
- M.Sc. Bioinformatics or related discipline
- M.Sc. Data Engineering or related discipline
- M.Sc. Computational Life Sciences or related discipline
- Genuine curiosity about trustworthy AI
Aufgaben
- Integrate structured and unstructured data
- Combine graphs, ontologies, and relational databases
- Incorporate scientific literature and clinical reports
- Integrate molecular and numerical features
- Design retrieval and reasoning pipelines
- Ensure model output is interpretable and traceable
- Develop methods for uncertainty quantification
- Certify model predictions with evidence
- Communicate model confidence for human oversight
- Conduct literature reviews
- Formalize research problems
- Design and implement research systems
- Evaluate systems against published baselines
- Contribute to applied research projects
- Support real-world deployment of research
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- One day per week in office
- Approachable supervisors
- Integration into dynamic interdisciplinary team
- Hands-on experience with data pipelines
- Hands-on experience with HPC infrastructure
- Experience with Fraunhofer applied research practices
- Diversity and inclusion promotion
- Work on open scientific questions
- Preference for severely disabled persons
- Adaptable tasks for disabled persons
- Path toward publication at international venues
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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