Bosch Group
Internship 3D Scene Editing and Generation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Hildesheim
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Master Thesis AI-Based Keypoint Refinement for Autonomous Driving(m/w/x)
Hildesheim
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing unified neural network architectures for keypoint refinement in autonomous driving at a developer of advanced automotive technologies. Strong Computer Vision and Deep Learning background, with Python and PyTorch proficiency required. Self-driven research project, with dedicated mentorship for thesis completion.
Anforderungen
- Master studies in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or comparable
- Strong background in Computer Vision and Deep Learning
- Proficiency in Python and PyTorch
- Knowledge of feature matching, multi-view geometry, or SLAM (highly desirable)
- Ownership of research with self-driven, independent, structured approach
- Development of creative ideas and professional technical discussion skills
- On-site presence
- Passion for solving geometric computer vision and AI problems
- Very good English skills
- Enrollment at university
Aufgaben
- Research and develop deep learning methods
- Improve keypoint matching for autonomous driving
- Design a unified neural network architecture
- Address correspondence refinement and outlier rejection
- Integrate uncertainty estimation into the model
- Investigate sub-pixel precision and texture ambiguity
- Implement and train efficient deep learning models
- Distill architectures for real-time capability
- Benchmark performance against state-of-the-art matchers
- Demonstrate improvements in Visual Odometry scenarios
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- SLAM
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- MeKo Manufacturing e.K.
Duales Studium Ingenieurinformatik Maschinenbau (B.Eng.)(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtSarstedt - Autohaus Hentschel GmbH
Ausbildung Kraftfahrzeugmechatroniker:in - Schwerpunkt System- und Hochvolttechnik(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtHildesheim - Dost Automobile GmbH
Ausbildung Kfz-Mechatroniker(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtHildesheim - MEDIFOX DAN
Auszubildender - Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung(m/w/x)
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Designing unified neural network architectures for keypoint refinement in autonomous driving at a developer of advanced automotive technologies. Strong Computer Vision and Deep Learning background, with Python and PyTorch proficiency required. Self-driven research project, with dedicated mentorship for thesis completion.
Anforderungen
- Master studies in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or comparable
- Strong background in Computer Vision and Deep Learning
- Proficiency in Python and PyTorch
- Knowledge of feature matching, multi-view geometry, or SLAM (highly desirable)
- Ownership of research with self-driven, independent, structured approach
- Development of creative ideas and professional technical discussion skills
- On-site presence
- Passion for solving geometric computer vision and AI problems
- Very good English skills
- Enrollment at university
Aufgaben
- Research and develop deep learning methods
- Improve keypoint matching for autonomous driving
- Design a unified neural network architecture
- Address correspondence refinement and outlier rejection
- Integrate uncertainty estimation into the model
- Investigate sub-pixel precision and texture ambiguity
- Implement and train efficient deep learning models
- Distill architectures for real-time capability
- Benchmark performance against state-of-the-art matchers
- Demonstrate improvements in Visual Odometry scenarios
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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Über das Unternehmen
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Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
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Duales Studium Ingenieurinformatik Maschinenbau (B.Eng.)(m/w/x)
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Ausbildung Kraftfahrzeugmechatroniker:in - Schwerpunkt System- und Hochvolttechnik(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtHildesheim - Dost Automobile GmbH
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Auszubildender - Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung(m/w/x)
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