SurTec International GmbH
Internship / Thesis in the field of R&D Functional Electroplating(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Zwingenberg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SUSurTec Deutschland GmbH
Master’s thesis on AI and process optimization(m/w/x)
Zwingenberg
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing concepts for real-time sensor data evaluation and deriving process/quality indicators for production. Enrolled master's student in engineering/informatics required; initial Python/R programming experience desirable. Flexible working hours, dedicated project focus.
Anforderungen
- Enrolled master's student in mechanical engineering, chemical engineering, industrial engineering, or business informatics
- Interest in digital transformation and data-driven processes
- Knowledge of data analysis and statistical methods
- Initial experience with programming (e.g., Python, R) and data visualization is desirable
- Excellent German and English language skills, both written and spoken
- Independent and structured way of working and strong analytical skills
- Commitment and ability to work in a team
Aufgaben
- Analyze existing production processes
- Evaluate relevant process parameters
- Develop concepts for real-time sensor data evaluation
- Identify methods for deriving process indicators
- Identify methods for deriving quality indicators
- Support implementation of AI approaches for process monitoring
- Document results and present recommendations
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SurTec Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Fair and Balanced Age Estimation through Dynamic Group Training(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - SurTec International GmbH
Internship / Thesis in the field of R&D Industrial Parts Cleaning / Metal Pre-Treatment(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtZwingenberg - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
SUSurTec Deutschland GmbH
Master’s thesis on AI and process optimization(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing concepts for real-time sensor data evaluation and deriving process/quality indicators for production. Enrolled master's student in engineering/informatics required; initial Python/R programming experience desirable. Flexible working hours, dedicated project focus.
Anforderungen
- Enrolled master's student in mechanical engineering, chemical engineering, industrial engineering, or business informatics
- Interest in digital transformation and data-driven processes
- Knowledge of data analysis and statistical methods
- Initial experience with programming (e.g., Python, R) and data visualization is desirable
- Excellent German and English language skills, both written and spoken
- Independent and structured way of working and strong analytical skills
- Commitment and ability to work in a team
Aufgaben
- Analyze existing production processes
- Evaluate relevant process parameters
- Develop concepts for real-time sensor data evaluation
- Identify methods for deriving process indicators
- Identify methods for deriving quality indicators
- Support implementation of AI approaches for process monitoring
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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
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Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
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