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FRFraunhofer-Gesellschaft

Master's thesis »Financial Mathematics«(m/w/x)

Kaiserslautern
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

In this role, you will explore cutting-edge machine learning models for financial mathematics, ranging from graph neural networks to LLMs, while preparing your findings for publication.

Anforderungen

  • Strong Python programming skills
  • Solid machine learning foundations
  • Interest in NLP, LLMs, or graph-based methods
  • Willingness to implement methods and publish results
  • Completed bachelor's degree

Aufgaben

  • Investigate state-of-the-art ML models for GVM analysis
  • Research synthetic data and AML evaluation frameworks
  • Explore LLMs for AML case understanding
  • Apply Graph Neural Networks for AML pattern detection
  • Develop explainable AI for investigator support
  • Implement new mathematical and machine learning methods
  • Prepare research results for academic publications

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

PythonNLPLLMs

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Varied and exciting role
  • Exciting research environment

Sinnstiftende Arbeit

  • Opportunities for own ideas
  • Independent work

Mentoring & Coaching

  • Close mentoring
  • Constructive feedback

Startup-Atmosphäre

  • Modern, dynamic work environment
  • Short decision-making processes

Lockere Unternehmenskultur

  • Flat hierarchy

Moderne Technikausstattung

  • Latest technology

Sonstige Vorteile

  • Promoted employee diversity
  • Solutions for disabled applicants
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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