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FRFraunhofer Institute for Environmental, Safety, and Energy Technology UMSICHT

Master's thesis 'Development of an ML-based framework for the design of radial compressors'(m/w/x)

Oberhausen
Vollzeitmit Homeoffice
Green Job
AI/ML

Developing an ML-based framework for radial compressor design, integrating CAE and simulation tools. Python programming and turbomachinery knowledge required. Flexible hours, mobile and on-site work.

Anforderungen

  • Ongoing master's studies in mechanical, energy, or process engineering
  • Solid knowledge of turbomachinery/fluid machinery
  • Programming experience in Python
  • Independent work ability
  • Interest in machine learning (ML)

Aufgaben

  • Develop and integrate CAE interface solutions
  • Link simulation and design tools into optimization processes
  • Focus on fluid dynamics and structural mechanics simulations
  • Design and develop turbomachinery and flow-through components
  • Research ML-based approaches for turbo-machine components
  • Develop an overall concept for an ML-based design framework
  • Collect and analyze existing CFD data from previous designs
  • Identify and resolve inconsistencies in CFD data
  • Process data into a consistent, usable training dataset
  • Develop an automated workflow for building the ML model
  • Evaluate the reliability and robustness of the ML model

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • Machine learning (ML)

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Sonstige Vorteile

  • Mobile and on-site work
  • Diversity and inclusion
  • Comprehensive onboarding
  • Good support
  • Keynote speeches

Lockere Unternehmenskultur

  • Open-minded team
  • Cooperative teamwork

Weiterbildungsangebote

  • Combine studies with practical experience
  • Training

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Networking opportunities
  • Career development support

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Health offers

Mentale Gesundheitsförderung

  • Well-being support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer Institute for Environmental, Safety, and Energy Technology UMSICHT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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