Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Aachen
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FIFIR e. V. an der RWTH Aachen
Master's thesis: Adaptation of MLOps for the integration of AI/ML in maintenance(m/w/x)
Aachen
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
You will research MLOps trends and analyze the maintenance needs of AI/ML, developing a tailored approach and producing documentation to guide practical implementation.
Anforderungen
- Studying industrial engineering or similar
- Very good written and spoken English skills
- Independent and committed work style
- Confident in using MS Office programs
Aufgaben
- Conduct literature and market research on MLOps trends.
- Analyze maintenance requirements for AI/ML models.
- Develop an MLOps approach for AI/ML integration in maintenance.
- Create practice-oriented documentation with actionable recommendations.
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
MS Office
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Insights into industry collaboration
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Challenging and varied tasks
Flexibles Arbeiten
- •Flexible time management
Moderne Technikausstattung
- •Modern digital working environment
Startup-Atmosphäre
- •Room for creativity and development
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FIR e. V. an der RWTH Aachen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Masterarbeit: Lösungen im Zusammenhang mit IIoT-Architekturen / UNS (Unified Name Space)(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Masterarbeit: Systematische Ableitung des Informationsbedarfs während ERP-Implementierungen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtSeniorAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Physics-based Machine Learning for Process Optimization in Machining Domain(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Software Developer for Data-Driven Applications(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen
FIFIR e. V. an der RWTH Aachen
Master's thesis: Adaptation of MLOps for the integration of AI/ML in maintenance(m/w/x)
Aachen
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
You will research MLOps trends and analyze the maintenance needs of AI/ML, developing a tailored approach and producing documentation to guide practical implementation.
Anforderungen
- Studying industrial engineering or similar
- Very good written and spoken English skills
- Independent and committed work style
- Confident in using MS Office programs
Aufgaben
- Conduct literature and market research on MLOps trends.
- Analyze maintenance requirements for AI/ML models.
- Develop an MLOps approach for AI/ML integration in maintenance.
- Create practice-oriented documentation with actionable recommendations.
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Sonstige Vorteile
- •Insights into industry collaboration
Abwechslungsreiche Aufgaben
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Flexibles Arbeiten
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Moderne Technikausstattung
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FIR e. V. an der RWTH Aachen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
FIR e. V. an der RWTH Aachen
Branche
Research
Beschreibung
The company focuses on optimizing processes in the operation, maintenance, and repair of technical systems using modern technologies and innovative concepts.
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Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
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Masterarbeit: Systematische Ableitung des Informationsbedarfs während ERP-Implementierungen(m/w/x)
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Student assistant: Physics-based Machine Learning for Process Optimization in Machining Domain(m/w/x)
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Student assistant: Software Developer for Data-Driven Applications(m/w/x)
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