Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du eng mit internen Stakeholdern und Kunden zusammen, um technische Lösungen zu präsentieren und große Projekte zu leiten. Du gestaltest innovative AI-Systeme und unterstützt die Entwicklung interner Produkte, während du dein Team mentorst und aktuelle Trends im Bereich NLP und KI verfolgst.

Anforderungen

• •Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative KI
• •Tiefgehende Expertise in der Konzeption und Umsetzung von NLP- und LLM-basierten Systemen
• •Umfassende Erfahrung mit gängigen Tools, Frameworks und Methoden für NLP- und LLM-Use-Cases
• •Sehr gute Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie PyTorch
• •Fähigkeit, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln
• •Erfahrung mit Cloud-basierten Architekturen sowie MLOps- und Deployment-Workflows
• •Souveränes Auftreten gegenüber Kunden und technische Inhalte adressatengerecht vermitteln
• •Strukturierte, vorausschauende und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
• •Several years of solid professional experience in data science, NLP, machine learning, or generative AI
• •Deep expertise in designing and implementing NLP- and LLM-based systems
• •Strong experience with common tools, frameworks, and methods for NLP and LLM use cases
• •Advanced knowledge of modern ML frameworks such as PyTorch
• •Ability to write clean, performant, and scalable code
• •Experience designing cloud-based architectures and working with MLOps and deployment workflows
• •Confident interaction with customers and effective communication of complex technical topics
• •Highly structured, forward-thinking, and independent working manner
• •Very good German and English skills at least at C1 level

Aufgaben

• •Regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammenarbeiten
• •Technische Lösungskonzepte präsentieren und fachliche Kommunikation mit Kunden verantworten
• •Größere Kundenprojekte scopen, konzipieren und überwachen
• •Bereichsübergreifende Initiativen mit hoher strategischer Relevanz unterstützen
• •Als Technical Lead an wertvollen Kundenprojekten arbeiten
• •Generative-AI- und NLP-Systeme entwerfen, die Kundenanforderungen erfüllen
• •Weniger erfahrene Teammitglieder fachlich führen und aktiv unterstützen
• •Konstruktives Feedback und Mentoring geben
• •Die Weiterentwicklung interner Produkte unterstützen
• •Am Ausbau des Serviceportfolios mitwirken
• •Fachliche Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte erstellen
• •Aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI verfolgen
• •Neues Wissen in Projekte, Angebote und Kundenlösungen einbringen

Tools & Technologien

Benefits