Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Manager IT – Data Warehouse & Analytics(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud Data Warehouse-Plattform für Hotelkette mit 80+ Standorten. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen erforderlich. Flexible Remote-Arbeit möglich.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.)
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
- Tiefes Datenbankverständnis und sehr starke SQL-Kenntnisse
- Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen & Anbieterlandschaft
- Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung und modernen Projektmanagement-Methoden (Agile, Scrum) & Backlog-Management
- Erfahrung im Business Partnering oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie Aufbau und Steuerung externer Teams & Dienstleister
- Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus (idealerweise)
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
- Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
- Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
- Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
- Unternehmerisches Denken & Budgetverantwortung
Aufgaben
- End-to-End-Verantwortung für die Cloud Data Plattform übernehmen
- Architektur, Implementierung und stabilen Betrieb der Cloud Data Plattform sicherstellen
- Interne Kompetenzen im Bereich Data & Analytics stärken
- Cloud Data Warehouse aufbauen und weiterentwickeln
- Datenmodelle (Core Layer, Data Marts etc.) designen und implementieren
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
- Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung durchführen
- API-Integration und Schnittstellen-Implementierung vornehmen
- Datenqualität und Governance sicherstellen
- Technische Dokumentation und Architekturstandards erstellen
- Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) eigenständig entwickeln
- KPI-Definition mit Fachbereichen durchführen
- Skalierbare Reporting-Strukturen aufbauen
- AI- & Advanced-Analytics-Initiativen unterstützen
- Strukturierten Backlog inkl. User Stories aufbauen
- Agile PM-Methoden (Scrum/Kanban) anwenden
- Planung, Refinement, Reviews durchführen
- Strukturierte Roadmap-Planung erstellen
- Saubere Übergaben in den Betrieb sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Data-Warehouse
- SQL
- BI-Tool-Entwicklung
- Agile
- Scrum
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible remote work
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Motel OneVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
- mgm technology partners gmbh
Data Warehouse Experte(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Köln, München - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - 42watt
Business Intelligence & Analytics Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Woodmark Consulting AG
Data Analytics Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorGrasbrunn
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.)
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
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- Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen & Anbieterlandschaft
- Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung und modernen Projektmanagement-Methoden (Agile, Scrum) & Backlog-Management
- Erfahrung im Business Partnering oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie Aufbau und Steuerung externer Teams & Dienstleister
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- Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
- Unternehmerisches Denken & Budgetverantwortung
Aufgaben
- End-to-End-Verantwortung für die Cloud Data Plattform übernehmen
- Architektur, Implementierung und stabilen Betrieb der Cloud Data Plattform sicherstellen
- Interne Kompetenzen im Bereich Data & Analytics stärken
- Cloud Data Warehouse aufbauen und weiterentwickeln
- Datenmodelle (Core Layer, Data Marts etc.) designen und implementieren
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
- Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung durchführen
- API-Integration und Schnittstellen-Implementierung vornehmen
- Datenqualität und Governance sicherstellen
- Technische Dokumentation und Architekturstandards erstellen
- Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) eigenständig entwickeln
- KPI-Definition mit Fachbereichen durchführen
- Skalierbare Reporting-Strukturen aufbauen
- AI- & Advanced-Analytics-Initiativen unterstützen
- Strukturierten Backlog inkl. User Stories aufbauen
- Agile PM-Methoden (Scrum/Kanban) anwenden
- Planung, Refinement, Reviews durchführen
- Strukturierte Roadmap-Planung erstellen
- Saubere Übergaben in den Betrieb sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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- Agile
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
Motel One
Branche
Hospitality
Beschreibung
Das Unternehmen bietet moderne Design-Hotels mit hohem Serviceanspruch und attraktiven Preisen in zentralen Lagen.
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