Deutsche Kreditbank AG
Expertise Lead Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BABayer
Machine Learning Scientist(m/w/x)
Berlin
ab 104.300 - 126.500 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Leitung von ML-Algorithmen und Workflows für Biomolekül-Design in der Wirkstoffforschung. Promotion in computergestützter Chemie/Biologie oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuungssuche.
Anforderungen
- Promotion in computergestützter Chemie/Biologie, Bioinformatik, Molekulartechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung nach Promotion, idealerweise in der Industrie
- Sehr gute Kenntnisse modernster Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biomolekülen
- Erfahrung mit ML-basierten Workflows zur Charakterisierung biomolekularer Wechselwirkungen, Drugability-Bewertung, Kandidaten-Screening sowie Design und Optimierung von Therapeutika
- Erfahrung in Verarbeitung, Integration und Analyse großer Datensätze in der Wirkstoffforschung
- Sicherer Umgang mit modernen bioinformatischen Tools (z. B. MMseqs, Foldseek)
- Sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich wissenschaftlichem Stack (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn)
- Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach bewährten Praktiken
- Nachgewiesenes Engagement für wissenschaftliche Sorgfalt und belegbare wissenschaftliche Erfolge
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Eigenmotivation
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch
Aufgaben
- Machine Learning-Algorithmen und Workflows für Biomolekül-Design leiten
- Biomoleküle charakterisieren und im De-novo-Design gestalten
- Wirkstoffforschung durch Biomolekül-Design beschleunigen
- Potenziale zur Beschleunigung von Wirkstoffforschungsprojekten identifizieren
- KI-Kompetenzen zur Beschleunigung von Wirkstoffforschungsprojekten einsetzen
- Mit breitem Spektrum von Stakeholdern kommunizieren
- Mit breitem Spektrum von Stakeholdern zusammenarbeiten
- Stakeholder über Fortschritte und Stand der Technik informieren
- Neueste Fortschritte in der computergestützten Biomolekül-Modellierung verfolgen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Machine Learning
- MMseqs
- Foldseek
- Python
- PyTorch
- Pandas
- scikit-learn
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibilität bei Arbeitsmodellen
- Teilzeitoptionen
Kinderbetreuung
- Konzernkitas
- Unterstützung bei Kinderbetreuungssuche
- Ferienprogramme
Familienfreundlichkeit
- Freistellung für Familienpflege
Weiterbildungsangebote
- Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- Schulungen und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsdialoge
Mentoring & Coaching
- Coaching und Mentoringprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenlose HealthChecks
- Gesundheitsseminare
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Leitung von ML-Algorithmen und Workflows für Biomolekül-Design in der Wirkstoffforschung. Promotion in computergestützter Chemie/Biologie oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuungssuche.
Anforderungen
- Promotion in computergestützter Chemie/Biologie, Bioinformatik, Molekulartechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung nach Promotion, idealerweise in der Industrie
- Sehr gute Kenntnisse modernster Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biomolekülen
- Erfahrung mit ML-basierten Workflows zur Charakterisierung biomolekularer Wechselwirkungen, Drugability-Bewertung, Kandidaten-Screening sowie Design und Optimierung von Therapeutika
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- Potenziale zur Beschleunigung von Wirkstoffforschungsprojekten identifizieren
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Berufserfahrung
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Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Kinderbetreuung
- Konzernkitas
- Unterstützung bei Kinderbetreuungssuche
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Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
Bayer
Branche
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Beschreibung
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