CHECK24 Vergleichsportal Explorer GmbH
Machine Learning Entwickler Gen AI & Recommender Systems(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Erfurt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CHCHECK24 GmbH
Machine Learning Entwickler Gen AI & Recommender Systems(m/w/x)
Erfurt
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Gen AI und Recommender Systemen für den Product Explorer bei Online-Händler. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Gen AI und ML-Anwendungen erforderlich. CHECK24 Gutscheine, Workation und Sabbatical möglich.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen
- Sichere Beherrschung von Python und gängigen ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
- Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
- Analytische Herangehensweise an komplexe Fragestellungen mit Statistik und Machine Learning
- Freude an der Umsetzung von Machine-Learning- und KI-Services mit Software-Engineering-Skills und modernen Cloud-Technologien
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Aufgaben
- Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt Explorer entwickeln
- Moderne ML-Methoden im Bereich Recommender Systems einsetzen
- Professionelle Datenpipelines und MLOps-Workflows implementieren
- Bestehende Machine-Learning-Systeme kontinuierlich warten und optimieren
- Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der entwickelten Modelle sicherstellen
- Customer-Journey-Daten analysieren, einschließlich Such-, Buchungs- und Nutzungsdaten
- Eng mit Kollegen aus Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammenarbeiten, um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- scikit-learn
- TensorFlow
- SQL
- Elasticsearch
- Redis
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Mitarbeiterrabatte
- Gutscheine für CHECK24-Produkte
Betriebliche Altersvorsorge
- Bezahlte betriebliche Altersversorgung
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbatical
Mehr Urlaubstage
- Zusätzliche Urlaubstage
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kostenfreier CHECKito-Lunch
Snacks & Getränke
- Große Getränkeauswahl
- Müslibar
- Obst
Gesundheits- & Fitnessangebote
- 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass
Moderne Technikausstattung
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Öffi Tickets
- Übernahme Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Bezuschusstes Job-Rad / eBike
Parkplatz & Pendelvorteile
- Ausgezeichnete Verkehrsanbindung
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame sportliche Aktivitäten
- Legendäre Firmen- und Teamevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CHECK24 GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Professional Machine Learning Entwickler Gen AI & Recommender Systems Explorer(m/w/x)
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Full-Stack Entwickler – AI & Digital Innovation(m/w/x)
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(Junior) Softwareentwickler in der Reise CTO Taskforce(m/w/x)
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Full-Stack Entwickler – Fokus Backend(m/w/x)
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Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen
- Sichere Beherrschung von Python und gängigen ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow)
- Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
- Analytische Herangehensweise an komplexe Fragestellungen mit Statistik und Machine Learning
- Freude an der Umsetzung von Machine-Learning- und KI-Services mit Software-Engineering-Skills und modernen Cloud-Technologien
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Aufgaben
- Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt Explorer entwickeln
- Moderne ML-Methoden im Bereich Recommender Systems einsetzen
- Professionelle Datenpipelines und MLOps-Workflows implementieren
- Bestehende Machine-Learning-Systeme kontinuierlich warten und optimieren
- Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der entwickelten Modelle sicherstellen
- Customer-Journey-Daten analysieren, einschließlich Such-, Buchungs- und Nutzungsdaten
- Eng mit Kollegen aus Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammenarbeiten, um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Python
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- SQL
- Elasticsearch
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Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
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Betriebliche Altersvorsorge
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Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbatical
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Snacks & Getränke
- Große Getränkeauswahl
- Müslibar
- Obst
Gesundheits- & Fitnessangebote
- 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass
Moderne Technikausstattung
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
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- Bezuschusstes Job-Rad / eBike
Parkplatz & Pendelvorteile
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Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame sportliche Aktivitäten
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Über das Unternehmen
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Beschreibung
Das Unternehmen treibt datengetriebene Innovationen im Online-Handel voran und legt Wert auf Kundenorientierung und Eigenverantwortung.
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(Junior) Softwareentwickler in der Reise CTO Taskforce(m/w/x)
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