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SUSuper.AI
Machine Learning Engineer(m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Deploying and managing AI automation platform workloads for document data extraction, using Python and Docker. 3-5 years software development experience required. Jupyter Notebook for local testing.
Anforderungen
- Smart
- Humble
- Hardworking
- Collaborative
- 3-5 years of professional experience in software development
- Ability to work backwards from customer needs
- Ability to organize and prioritize workloads
- Familiarity with distributed systems and cloud services
- Solid understanding of machine learning principles
- Experience with container frameworks such as Docker or Kubernetes
- Proficiency in using REST APIs
Aufgaben
- Measure and ensure high-quality output of AI workloads
- Deploy and manage production workloads for global customers
- Write, rewrite, and extend Python code
- Deploy code to containers like Docker
- Conduct local testing using Jupyter Notebook
- Integrate AI cloud solutions for large-scale use cases
- Perform prompt engineering for customer applications
- Fine-tune and deploy Large Language Models
- Develop scalable software for high-load customer workloads
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Super.AI erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- RepRisk AG
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- Ability to work backwards from customer needs
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- Solid understanding of machine learning principles
- Experience with container frameworks such as Docker or Kubernetes
- Proficiency in using REST APIs
Aufgaben
- Measure and ensure high-quality output of AI workloads
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- Write, rewrite, and extend Python code
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- Integrate AI cloud solutions for large-scale use cases
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
The company has created the world’s most advanced AI automation platform to extract data from any document with guaranteed quality.
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