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CA
Carl Zeiss AG
gestern

Machine Learning Engineer(m/w/x)

Oberkochen
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML

Beschreibung

As the engineering bridge for the research team, you will build robust MLOps pipelines and transform experimental code into high-performance software to power the next generation of intelligent products.

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Anforderungen

  • University degree in Computer Science, Software Engineering, or related field
  • Professional experience in building production-grade software systems
  • Deep proficiency in Python
  • Advocacy for clean code, design patterns, and modular architecture
  • Experience with C++ or C# (Advantageous)
  • DevOps mindset and hands-on experience in Docker and Kubernetes
  • Ability to manage containerized workloads and scale services
  • Skill in automating infrastructure using Terraform, Ansible, or Bicep
  • Track record of designing and maintaining CI/CD pipelines
  • Familiarity with MLflow, Kubeflow, or DVC
  • Enjoyment of translating research code into stable products
  • Strong communication and mentoring skills
  • Structured approach to work and project leadership experience

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Design and maintain robust MLOps infrastructure
  • Transform experimental research code into high-performance software
  • Build automated pipelines for model deployment
  • Manage computing environments using Terraform and Ansible
  • Define engineering standards for version control and containerization
  • Implement monitoring solutions for model performance and health
  • Consult with scientists to optimize research workflows
  • Deploy ML models across cloud, edge, and on-premise environments

Tools & Technologien

PythonC++C#DockerKubernetesTerraformAnsibleBicepAzureAzure DevOpsGitHub ActionsMLflowKubeflowDVC

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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