Carl Zeiss AG
Lead DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Oberkochen
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CACarl Zeiss AG
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Oberkochen
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Transforming experimental research code into high-performance production software, building automated deployment pipelines for a global technology group. Professional experience building production-grade software systems required. Influence on engineering standards for version control and containerization.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Software Engineering, or related field
- Professional experience in building production-grade software systems
- Deep proficiency in Python
- Advocacy for clean code, design patterns, and modular architecture
- Experience with C++ or C# (Advantageous)
- DevOps mindset and hands-on experience in Docker and Kubernetes
- Ability to manage containerized workloads and scale services
- Skill in automating infrastructure using Terraform, Ansible, or Bicep
- Track record of designing and maintaining CI/CD pipelines
- Familiarity with MLflow, Kubeflow, or DVC
- Enjoyment of translating research code into stable products
- Strong communication and mentoring skills
- Structured approach to work and project leadership experience
Aufgaben
- Design and maintain robust MLOps infrastructure
- Transform experimental research code into high-performance software
- Build automated pipelines for model deployment
- Manage computing environments using Terraform and Ansible
- Define engineering standards for version control and containerization
- Implement monitoring solutions for model performance and health
- Consult with scientists to optimize research workflows
- Deploy ML models across cloud, edge, and on-premise environments
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- C#
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Ansible
- Bicep
- Azure
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- MLflow
- Kubeflow
- DVC
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss AG
Internship in Machine Learning Research(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Lead AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorOberkochen - Carl Zeiss AG
Cloud DevOps Engineer Digital Integration Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorOberkochen - cigus GmbH
Software Engineer Computer Vision(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenOberkochenab 90.000 / Jahr
CACarl Zeiss AG
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Oberkochen
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Transforming experimental research code into high-performance production software, building automated deployment pipelines for a global technology group. Professional experience building production-grade software systems required. Influence on engineering standards for version control and containerization.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Software Engineering, or related field
- Professional experience in building production-grade software systems
- Deep proficiency in Python
- Advocacy for clean code, design patterns, and modular architecture
- Experience with C++ or C# (Advantageous)
- DevOps mindset and hands-on experience in Docker and Kubernetes
- Ability to manage containerized workloads and scale services
- Skill in automating infrastructure using Terraform, Ansible, or Bicep
- Track record of designing and maintaining CI/CD pipelines
- Familiarity with MLflow, Kubeflow, or DVC
- Enjoyment of translating research code into stable products
- Strong communication and mentoring skills
- Structured approach to work and project leadership experience
Aufgaben
- Design and maintain robust MLOps infrastructure
- Transform experimental research code into high-performance software
- Build automated pipelines for model deployment
- Manage computing environments using Terraform and Ansible
- Define engineering standards for version control and containerization
- Implement monitoring solutions for model performance and health
- Consult with scientists to optimize research workflows
- Deploy ML models across cloud, edge, and on-premise environments
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- C#
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Ansible
- Bicep
- Azure
- Azure DevOps
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- MLflow
- Kubeflow
- DVC
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss AG
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
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Vollzeitnur vor OrtSeniorOberkochen - Carl Zeiss AG
Cloud DevOps Engineer Digital Integration Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorOberkochen - cigus GmbH
Software Engineer Computer Vision(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenOberkochenab 90.000 / Jahr