Snap Inc
Machine Learning Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Wien
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SNSnap Inc
Machine Learning Engineer, Infrastructure(m/w/x)
Wien
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building ML platform and scalable data pipelines for AR glasses and social media products. Proven track record developing highly available systems required. Paid parental leave, emotional and mental health support.
Anforderungen
- Excellent software design, development and debugging skills
- Proven track record of developing highly available systems
- Working knowledge of ML fundamentals
- Strong communications and interpersonal skills
- Genuine passion for learning new things
- Ability to travel as needed
- Bachelors’ degree in a technical field or equivalent experience
- 2+ years of relevant industry experience
- Experience with Python, C++ or equivalent
- Experience with machine learning platforms and infrastructure
- Experience building large scale production machine learning systems
- Experience with Docker, Kubernetes, Istio/Envoy, NoSQL solutions
- Experience with Tensorflow, PyTorch, or related deep learning frameworks
- Experienced in MLOps: managing production machine learning lifecycle
- Familiarity with Metaflow, Airflow, Kubeflow or similar workflow orchestration framework
Aufgaben
- Own the ML platform for training, evaluation, and deployment of ML models
- Build scalable data and training pipelines
- Deliver scalable, reproducible end-to-end ML workflows
- Develop optimization and release toolchain for automated testing and validation
- Implement CI/CD for ML, quantization, distillation, and packaging
- Advocate for best practices in scalability and cost management
- Collaborate with cross-functional engineering and research teams
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- Docker
- Kubernetes
- Istio/Envoy
- NoSQL solutions
- Tensorflow
- PyTorch
- Metaflow
- Airflow
- Kubeflow
Benefits
Großzügige Elternzeit
- Paid parental leave
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive medical coverage
Mentale Gesundheitsförderung
- Emotional and mental health support programs
Attraktive Vergütung
- Compensation packages
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Snap Inc erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Snap Inc.
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWien - Snap Technology GmbH
Machine Learning Engineer, CV(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWien - Snap Inc
Computer Vision engineer, Sensor Fusion(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWien - Snap Technology GmbH
Software Engineer, C++ (Computer Vision)(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Building ML platform and scalable data pipelines for AR glasses and social media products. Proven track record developing highly available systems required. Paid parental leave, emotional and mental health support.
Anforderungen
- Excellent software design, development and debugging skills
- Proven track record of developing highly available systems
- Working knowledge of ML fundamentals
- Strong communications and interpersonal skills
- Genuine passion for learning new things
- Ability to travel as needed
- Bachelors’ degree in a technical field or equivalent experience
- 2+ years of relevant industry experience
- Experience with Python, C++ or equivalent
- Experience with machine learning platforms and infrastructure
- Experience building large scale production machine learning systems
- Experience with Docker, Kubernetes, Istio/Envoy, NoSQL solutions
- Experience with Tensorflow, PyTorch, or related deep learning frameworks
- Experienced in MLOps: managing production machine learning lifecycle
- Familiarity with Metaflow, Airflow, Kubeflow or similar workflow orchestration framework
Aufgaben
- Own the ML platform for training, evaluation, and deployment of ML models
- Build scalable data and training pipelines
- Deliver scalable, reproducible end-to-end ML workflows
- Develop optimization and release toolchain for automated testing and validation
- Implement CI/CD for ML, quantization, distillation, and packaging
- Advocate for best practices in scalability and cost management
- Collaborate with cross-functional engineering and research teams
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- Docker
- Kubernetes
- Istio/Envoy
- NoSQL solutions
- Tensorflow
- PyTorch
- Metaflow
- Airflow
- Kubeflow
Benefits
Großzügige Elternzeit
- Paid parental leave
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive medical coverage
Mentale Gesundheitsförderung
- Emotional and mental health support programs
Attraktive Vergütung
- Compensation packages
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Snap Inc erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Snap Inc
Branche
IT
Beschreibung
The company is a technology firm that empowers people to express themselves through its products like Snapchat and AR glasses.
Noch nicht perfekt?
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Machine Learning Platform Engineer(m/w/x)
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Computer Vision engineer, Sensor Fusion(m/w/x)
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