Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, Dortmund
ab 53.802 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KOKOSTAL Group
Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive(m/w/x)
Dortmund
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung robuster ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung und Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs in der Automobilbranche. Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science im Embedded-/Automotive-Umfeld mit Python und PyTorch erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science im Embedded-/Automotive-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
- Sicherer Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung
- Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision)
- Praxis in Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren
- Erfahrung mit Edge-Optimierung: Quantisierung, Pruning, TorchScript/ONNX
- Erfahrung in Performance- und Latenz-Tuning unter Ressourcenrestriktionen
- Souverän in MLOps: Docker/Dev Containers (VS Code), Git/GitLab CI
- Souverän in reproduzierbaren Trainingspipelines, Daten-/Modellversionierung (z. B. DVC), Testautomatisierung
- Kenntnisse in Embedded Linux/C++ von Vorteil
- Erfahrung mit on-car Datenaufnahme (z. B. CAN/FlexRay, ROS2) und Versuchsdurchführung ist ein Plus
- Erfahrung im Automotive-Umfeld (Vorentwicklung/Seriennahe Entwicklung) wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Robuste ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung entwickeln
- Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs sicherstellen
- Datenerfassung am Prototyp-Fahrzeug durchführen
- Ground-Truth/Labeling übernehmen
- Feature-Engineering durchführen
- Modelltraining mit PyTorch durchführen
- Experiment-Tracking mit MLflow durchführen
- Modellversionierung sicherstellen
- Reproduzierbarkeit gewährleisten
- Quantisierung/Optimierung für Edge-Deployment durchführen
- MLOps aufbauen und betreiben
- CI/CD mit Jenkins nutzen
- Containerisierung mit Docker/Dev Containers nutzen
- Testautomatisierung durchführen
- Modell-Monitoring und -Drift durchführen
- Daten- und Testkampagnen definieren
- Fehleranalysen durchführen
- Robustheitsbetrachtungen durchführen
- Technische Dokumentationen erstellen
- Ergebnisse präsentieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- MLflow
- UWB
- Radar
- IMU
- Vision
- Kalman-Filter
- Particle-Filter
- Docker
- Dev Containers
- VS Code
- Git
- GitLab CI
- DVC
- Embedded Linux
- C++
- CAN
- FlexRay
- ROS2
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Mentoring & Coaching
- Individuelle Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Qualifizierungsangebote
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karriereperspektiven
Sonstige Vorteile
- Internationale Zusammenarbeit
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Moderne Betriebsrestaurants
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KOSTAL Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Capgemini
Solution Architect Automotive(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Vonovia SE
Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBochum - Capgemini
Data Consultant Automotive(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
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Anforderungen
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
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- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
- Sicherer Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung
- Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision)
- Praxis in Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren
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- Robuste ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung entwickeln
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- CAN
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
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Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Qualifizierungsangebote
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Sonstige Vorteile
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Über das Unternehmen
KOSTAL Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt und produziert technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte.
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