Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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DKDKV Mobility
Machine Learning Engineer - AI Insights(m/w/x)
Ratingen
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeManagement
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Operationalizing ML lifecycles and CI/CD pipelines for B2B payment solutions at mobility platform with 300,000+ customers. Deep expertise in Python, SQL, and Snowflake data warehouses required. Flexible working hours and family-friendly time models.
Anforderungen
- Master's degree in quantitative field
- 3 years ML Engineering experience
- Deep expertise in Python and SQL
- Hands-on cloud platform experience, ideally Azure
- Familiarity with Snowflake data warehouses
- Knowledge of Terraform is a plus
- Proficiency with CI/CD tools
- Experience with Docker and Kubernetes
- Confidence in modern software design
- Ability to thrive in agile environments
- Independent and team-oriented work skills
- Excellent English communication skills
- German language skills are a plus
Aufgaben
- Transform AI/ML concepts into scalable products
- Evolve prototypes into production-ready systems
- Operationalize the entire ML lifecycle
- Develop automated CI/CD pipelines
- Deploy models into production environments
- Expand resilient MLOps infrastructure
- Implement algorithms in production systems
- Execute complex feature transformations
- Optimize systems for latency and throughput
- Build scalable data pipelines
- Develop online and offline feature stores
- Establish drift detection and monitoring
- Automate retraining and validation processes
- Guarantee long-term model quality
- Collaborate with Data Science and IT teams
- Apply software engineering best practices
- Ensure security and regulatory compliance
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicherDeutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonSQLAzureSnowflakeTerraformAzure DevOpsDockerKubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
- •Hybrid work model
Familienfreundlichkeit
- •Family-friendly working time models
- •Parent-child offices
Startup-Atmosphäre
- •Dynamic and agile environment
Sonstige Vorteile
- •Modern learning environment
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Comprehensive company health management
Firmenfahrrad
- •eBike leasing via Jobrad
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DKV Mobility erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - DKV Mobility
AI Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRatingen - DKV Mobility
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorRatingen - DKV Mobility
Data Engineer - Finance Data Hub(m/w/x)
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- Operationalize the entire ML lifecycle
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3 Jahre
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- •Flexible working hours
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Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
DKV Mobility
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company is part of a leading European B2B platform for on-the-road payment solutions, committed to a sustainable future of mobility.
Noch nicht perfekt?
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