Die KI-Suchmaschine für Jobs
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle optimierst du innovative RAG-Pipelines und LLMs für den juristischen Bereich. Du gestaltest die Zukunft der KI-Produkte mit, indem du ETL-Prozesse sowie Cloud-Deployments auf Azure vorantreibst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Data Engineering und Cloud-Betriebsmodellen
- •Sehr gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- •Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Ausbildung
- •Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenpipelines und cloudbasierten Betriebsumgebungen
- •Erfahrung mit Python
- •Erfahrung mit PostgreSQL
- •Erfahrung mit Docker
- •Erfahrung mit Azure
- •Erfahrung mit Qdrant oder anderen Vektordatenbanken
- •Kenntnisse in FastAPI, SQLAlchemy und Alembic von großem Vorteil
- •Leidenschaft für hochwertigen und eleganten Code
- •Interesse an neuen Technologien und proaktive Lernhaltung
Ausbildung
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Performance der RAG-Pipeline bewerten, überwachen und kontinuierlich verbessern
- •Qualitativ hochwertige Antworten auf juristische Anfragen sicherstellen
- •RAG-Pipeline zur Steigerung von Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz weiterentwickeln
- •Große Sprachmodelle (LLMs) für präzise juristische Fragestellungen feinabstimmen
- •Robuste ETL-Pipelines entwerfen, implementieren und warten
- •Workflows zur Speicherung geparster Inhalte in Vektordatenbanken optimieren
- •Embedding- und Chat-Modelle zur Optimierung der Nutzer:innenerfahrung entwickeln
- •AI- und ML-Komponenten in die Produktarchitektur integrieren
- •LLMs und zugehörige Modelle in der Azure-Cloud-Infrastruktur deployen
- •Modell-Deployments mittels Terraform und CI/CD-Tools automatisieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mentoring & Coaching
- •Persönliches und berufliches Wachstum
Weiterbildungsangebote
- •Weiterbildung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote company first
- •100% remote arbeiten
Modernes Büro
- •Co-Working Spaces
Workation & Sabbatical
- •Arbeiten im Ausland
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- •Großartiges und vielfältiges Team
- Trusted Shops SEVollzeitmit HomeofficeSeniorKöln
- Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - DEUTZ AG
Senior Data/AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, München, Hamburg, Köln - Accso - Accelerated Solutions GmbH
Senior Agentic AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
- •Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Data Engineering und Cloud-Betriebsmodellen
- •Sehr gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- •Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Ausbildung
- •Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenpipelines und cloudbasierten Betriebsumgebungen
- •Erfahrung mit Python
- •Erfahrung mit PostgreSQL
- •Erfahrung mit Docker
- •Erfahrung mit Azure
- •Erfahrung mit Qdrant oder anderen Vektordatenbanken
- •Kenntnisse in FastAPI, SQLAlchemy und Alembic von großem Vorteil
- •Leidenschaft für hochwertigen und eleganten Code
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- •Performance der RAG-Pipeline bewerten, überwachen und kontinuierlich verbessern
- •Qualitativ hochwertige Antworten auf juristische Anfragen sicherstellen
- •RAG-Pipeline zur Steigerung von Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz weiterentwickeln
- •Große Sprachmodelle (LLMs) für präzise juristische Fragestellungen feinabstimmen
- •Robuste ETL-Pipelines entwerfen, implementieren und warten
- •Workflows zur Speicherung geparster Inhalte in Vektordatenbanken optimieren
- •Embedding- und Chat-Modelle zur Optimierung der Nutzer:innenerfahrung entwickeln
- •AI- und ML-Komponenten in die Produktarchitektur integrieren
- •LLMs und zugehörige Modelle in der Azure-Cloud-Infrastruktur deployen
- •Modell-Deployments mittels Terraform und CI/CD-Tools automatisieren
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Flexibles Arbeiten
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Modernes Büro
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- •Arbeiten im Ausland
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Lockere Unternehmenskultur
- •Großartiges und vielfältiges Team
Über das Unternehmen
Taxy.io
Branche
Legal
Beschreibung
Taxy.io ist ein Tech-Startup, das Steuer- und Rechtsberatung mit KI-Software verbessert. Die Mission ist, Unternehmen aus rechtlichen Komplexitäten zu führen.
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Senior Generative AI Engineer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - DEUTZ AG
Senior Data/AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, München, Hamburg, Köln - Accso - Accelerated Solutions GmbH
Senior Agentic AI Engineer(m/w/x)
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