Die KI-Suchmaschine für Jobs
Leitung Data & Analytics(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle leitest du das Data- & Analytics-Team und entwickelst es weiter, während du klare Strukturen schaffst und die Datenarchitektur verantwortest. Du sorgst dafür, dass das Team mit belastbaren Daten arbeitet und unterstützt die Fachbereiche im Umgang mit Analysen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- •Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- •Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- •Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- •Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- •Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- •Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- •Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- •Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- •Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- •Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- •Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- •Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
- •Eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten
- •Automatisierungs- und AI-Potenziale beobachten und bewerten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- •Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- •Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- •Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- •Open Door Policy
Moderne Technikausstattung
- •Hochwertiges Notebook
Flexibles Arbeiten
- •Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- •Gutscheinkarte
- •Mitarbeiterrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Firmenfitness
- •Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teambuilding-Events
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
- fair parken
Data Engineer - Fokus Data Engineering & Python(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 55.000 - 65.000 / JahrDüsseldorf - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Deloitte
Senior Manager Data Analytics & Business Insights(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementDüsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Leitung Data & Analytics(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle leitest du das Data- & Analytics-Team und entwickelst es weiter, während du klare Strukturen schaffst und die Datenarchitektur verantwortest. Du sorgst dafür, dass das Team mit belastbaren Daten arbeitet und unterstützt die Fachbereiche im Umgang mit Analysen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- •Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- •Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- •Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- •Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- •Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- •Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- •Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- •Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- •Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- •Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- •Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- •Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
- •Eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten
- •Automatisierungs- und AI-Potenziale beobachten und bewerten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- •Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- •Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- •Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- •Open Door Policy
Moderne Technikausstattung
- •Hochwertiges Notebook
Flexibles Arbeiten
- •Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- •Gutscheinkarte
- •Mitarbeiterrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Firmenfitness
- •Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teambuilding-Events
Über das Unternehmen
fair parken
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen ist Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte.
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Manager Data Architecture & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - fair parken
Data Engineer - Fokus Data Engineering & Python(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 55.000 - 65.000 / JahrDüsseldorf - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Deloitte
Senior Manager Data Analytics & Business Insights(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementDüsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart