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WOWorkist GmbH

Lead AI Solution Engineer(m/w/x)

Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML

Aufbau und Führung eines 5+ köpfigen AI Solution Engineer Teams. Mindestens 3 Jahre Personalverantwortung für technisches Team erforderlich. Ergonomischer Arbeitsplatz, kostenlose Getränke und Vitaminkorb.

Anforderungen

  • 3+ Jahre Personalverantwortung für technisches Team
  • Track Record im Entwickeln von Senior Talent
  • Technische Erfahrung als Engineer
  • Fähigkeit zu Code-Reviews
  • Debugging von ERP-Integrationsproblemen
  • Architekturgespräche mit Kunden
  • Aktive Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit API-Integration und ML/AI-nahen Systemen
  • Erfahrung in B2B-SaaS oder Enterprise-Software
  • Erfahrung mit komplexen technischen Implementierungen
  • Erfahrung im Aufbau von Prozessen für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
  • Erfahrung im Aufbau von Playbooks für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
  • Erfahrung im Aufbau von Enablement für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
  • Kombination aus Leadership und Hands-on-Arbeit
  • Fließendes Englisch (C1+)
  • Fließendes Deutsch (C1+)

Aufgaben

  • AI Solution Engineering Team aufbauen und weiterentwickeln
  • Team von 5+ AI Solution Engineers führen, coachen und entwickeln
  • Regelmäßige 1:1s, Karriereentwicklung und Performance-Feedback durchführen
  • Hiring und Team-Wachstum verantworten
  • Profile definieren und Interviews führen
  • Arbeitsweise und Standards des Teams setzen
  • Onboarding-Prozesse, Implementation-Playbooks, Qualitätskriterien und Handover an Customer Success definieren
  • Erfolgsmetriken des Teams definieren und tracken
  • Stimme des AISE-Teams im Führungskreis sein
  • Eng mit Product, Engineering, Sales und Customer Success zusammenarbeiten
  • An strategisch wichtigen Kundenprojekten mitarbeiten
  • Technische Integrationen (ERP-Anbindung, API, Import/Export) bis zum Go-Live durchführen
  • Wiederkehrende Patterns mit Product & Engineering identifizieren
  • Identifizierte Patterns in Produktverbesserungen oder Use Cases übersetzen
  • Qualität und Skalierbarkeit als Tech Lead sicherstellen
  • Code-Reviews durchführen
  • Architektur-Entscheidungen treffen
  • Technische Standards im Team etablieren
  • Technischer Ansprechpartner für Kunden sein
  • Datenschutz- und Compliance-Konformität sicherstellen

Berufserfahrung

  • 3 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher
  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • API-Integration
  • ML/AI
  • B2B-SaaS
  • Enterprise-Software
  • ERP-Systeme

Benefits

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • Ergonomischer Arbeitsplatz

Snacks & Getränke

  • Kaffee
  • Drinks
  • Kühles Getränk in der Lounge

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Vitaminkorb
  • RunningLunch

Team Events & Ausflüge

  • Tischtennis
  • Sommerfest
  • Weihnachtsfeier
  • Quarterly Teamevents

Sonstige Vorteile

  • Dart
  • Nintendo

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeit im Homeoffice

Workation & Sabbatical

  • Workation (4 Wochen/Jahr aus dem Ausland)

Moderne Technikausstattung

  • State-of-the-Art Hardware

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Urban Sports Mitgliedschaft Business M

Sonstige Zulagen

  • Jährliches Weiterbildungsbudget

Öffi Tickets

  • Deutschlandticket Job

Firmenfahrrad

  • JobRad Zuschuss

Sinnstiftende Arbeit

  • 3 Social Days
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Workist GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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