Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Lead AI Solution Engineer(m/w/x)
Aufbau und Führung eines 5+ köpfigen AI Solution Engineer Teams. Mindestens 3 Jahre Personalverantwortung für technisches Team erforderlich. Ergonomischer Arbeitsplatz, kostenlose Getränke und Vitaminkorb.
Anforderungen
- 3+ Jahre Personalverantwortung für technisches Team
- Track Record im Entwickeln von Senior Talent
- Technische Erfahrung als Engineer
- Fähigkeit zu Code-Reviews
- Debugging von ERP-Integrationsproblemen
- Architekturgespräche mit Kunden
- Aktive Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit API-Integration und ML/AI-nahen Systemen
- Erfahrung in B2B-SaaS oder Enterprise-Software
- Erfahrung mit komplexen technischen Implementierungen
- Erfahrung im Aufbau von Prozessen für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
- Erfahrung im Aufbau von Playbooks für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
- Erfahrung im Aufbau von Enablement für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
- Kombination aus Leadership und Hands-on-Arbeit
- Fließendes Englisch (C1+)
- Fließendes Deutsch (C1+)
Aufgaben
- AI Solution Engineering Team aufbauen und weiterentwickeln
- Team von 5+ AI Solution Engineers führen, coachen und entwickeln
- Regelmäßige 1:1s, Karriereentwicklung und Performance-Feedback durchführen
- Hiring und Team-Wachstum verantworten
- Profile definieren und Interviews führen
- Arbeitsweise und Standards des Teams setzen
- Onboarding-Prozesse, Implementation-Playbooks, Qualitätskriterien und Handover an Customer Success definieren
- Erfolgsmetriken des Teams definieren und tracken
- Stimme des AISE-Teams im Führungskreis sein
- Eng mit Product, Engineering, Sales und Customer Success zusammenarbeiten
- An strategisch wichtigen Kundenprojekten mitarbeiten
- Technische Integrationen (ERP-Anbindung, API, Import/Export) bis zum Go-Live durchführen
- Wiederkehrende Patterns mit Product & Engineering identifizieren
- Identifizierte Patterns in Produktverbesserungen oder Use Cases übersetzen
- Qualität und Skalierbarkeit als Tech Lead sicherstellen
- Code-Reviews durchführen
- Architektur-Entscheidungen treffen
- Technische Standards im Team etablieren
- Technischer Ansprechpartner für Kunden sein
- Datenschutz- und Compliance-Konformität sicherstellen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- API-Integration
- ML/AI
- B2B-SaaS
- Enterprise-Software
- ERP-Systeme
Benefits
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomischer Arbeitsplatz
Snacks & Getränke
- Kaffee
- Drinks
- Kühles Getränk in der Lounge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vitaminkorb
- RunningLunch
Team Events & Ausflüge
- Tischtennis
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
- Quarterly Teamevents
Sonstige Vorteile
- Dart
- Nintendo
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeit im Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Workation (4 Wochen/Jahr aus dem Ausland)
Moderne Technikausstattung
- State-of-the-Art Hardware
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Mitgliedschaft Business M
Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
Öffi Tickets
- Deutschlandticket Job
Firmenfahrrad
- JobRad Zuschuss
Sinnstiftende Arbeit
- 3 Social Days
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Anforderungen
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- Track Record im Entwickeln von Senior Talent
- Technische Erfahrung als Engineer
- Fähigkeit zu Code-Reviews
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- Erfahrung mit API-Integration und ML/AI-nahen Systemen
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- Erfahrung im Aufbau von Enablement für Implementations-/Solution-/Forward-Deployed-Teams
- Kombination aus Leadership und Hands-on-Arbeit
- Fließendes Englisch (C1+)
- Fließendes Deutsch (C1+)
Aufgaben
- AI Solution Engineering Team aufbauen und weiterentwickeln
- Team von 5+ AI Solution Engineers führen, coachen und entwickeln
- Regelmäßige 1:1s, Karriereentwicklung und Performance-Feedback durchführen
- Hiring und Team-Wachstum verantworten
- Profile definieren und Interviews führen
- Arbeitsweise und Standards des Teams setzen
- Onboarding-Prozesse, Implementation-Playbooks, Qualitätskriterien und Handover an Customer Success definieren
- Erfolgsmetriken des Teams definieren und tracken
- Stimme des AISE-Teams im Führungskreis sein
- Eng mit Product, Engineering, Sales und Customer Success zusammenarbeiten
- An strategisch wichtigen Kundenprojekten mitarbeiten
- Technische Integrationen (ERP-Anbindung, API, Import/Export) bis zum Go-Live durchführen
- Wiederkehrende Patterns mit Product & Engineering identifizieren
- Identifizierte Patterns in Produktverbesserungen oder Use Cases übersetzen
- Qualität und Skalierbarkeit als Tech Lead sicherstellen
- Code-Reviews durchführen
- Architektur-Entscheidungen treffen
- Technische Standards im Team etablieren
- Technischer Ansprechpartner für Kunden sein
- Datenschutz- und Compliance-Konformität sicherstellen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- API-Integration
- ML/AI
- B2B-SaaS
- Enterprise-Software
- ERP-Systeme
Benefits
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomischer Arbeitsplatz
Snacks & Getränke
- Kaffee
- Drinks
- Kühles Getränk in der Lounge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vitaminkorb
- RunningLunch
Team Events & Ausflüge
- Tischtennis
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
- Quarterly Teamevents
Sonstige Vorteile
- Dart
- Nintendo
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeit im Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Workation (4 Wochen/Jahr aus dem Ausland)
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Gesundheits- & Fitnessangebote
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Sonstige Zulagen
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Über das Unternehmen
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Branche
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