Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KI-Engineer(m/w/x)
Aufbau der KI-Infrastruktur des Landes für hochkritische Systeme, inklusive LLM- und GenAI-Plattformen. Erfahrung mit KI-Frameworks und Cloud-Architekturen erforderlich. Großzügiger Gleitzeitrahmen und mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Erfahrung mit LLM-Architekturen oder GenAI-Plattformen, alternativ Administrator mit KI-Orientierung
- Sicherer Umgang mit KI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex), Vektordatenbanken und Dokument-Chunking
- Kenntnisse in cloudbasierten Architekturen, DevOps/MLOps-Leitplanken und Systemautomatisierung (Ansible)
- Idealerweise sicher im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) für KI-Services in hybriden Clouds
- Idealerweise vertraut mit IT-Sicherheitsrichtlinien (BSI-Grundschutz, ISO27001)
Aufgaben
- Eigene KI-Infrastruktur des Landes mit aufbauen
- Modernste LLM-Technologien nutzbar machen
- Komplexe Cloud-Architekturen nutzbar machen
- Sicherstellen höchster Sicherheitsaspekte (BSI-Grundschutz)
- Zielarchitektur für GenAI- und KI-Plattform operativ umsetzen
- Funktionsumfang optimieren
- Betriebsstabilität verantworten
- Einhaltung höchster Sicherheitsstandards verantworten
- KI-Infrastruktur im Haus aufbauen
- Container-Umgebungen vorbereiten
- Anbindung komplexer Datenquellen realisieren
- Integration komplexer Datenquellen realisieren
- Lösungen in Hybrid-Cloud-Umgebung entwickeln
- Lösungen in Hybrid-Cloud-Umgebung implementieren
- Flexibel zwischen On-Premise und Cloud-Anbietern agieren
- Maximale Datensicherheit gewährleisten
- DSGVO-Konformität gewährleisten
- Feinabstimmung der KI-Komponenten steuern
- Konfiguration der KI-Komponenten steuern
- Anforderungen in skalierbare IT-Lösungen überführen
- Anforderungen in produktive IT-Lösungen überführen
- (Teil-)Projektleitung für KI-Initiativen übernehmen
- Design komplexer DevSecOps-Architekturen verantworten
- Weiterentwicklung komplexer DevSecOps-Architekturen verantworten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLM-Architekturen
- GenAI-Plattformen
- LangChain
- LlamaIndex
- Vektordatenbanken
- Docker
- Kubernetes
- Ansible
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Großzügiger Gleitzeitrahmen
- Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Krisensicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst
Sinnstiftende Arbeit
- Echter Mehrwert für die Gesellschaft
Weiterbildungsangebote
- Weitreichendes Fort- und Weiterbildungsangebot
Sonstige Vorteile
- Mitarbeit in neuem KI-Kompetenzzentrum
- Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
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Aufbau der KI-Infrastruktur des Landes für hochkritische Systeme, inklusive LLM- und GenAI-Plattformen. Erfahrung mit KI-Frameworks und Cloud-Architekturen erforderlich. Großzügiger Gleitzeitrahmen und mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Erfahrung mit LLM-Architekturen oder GenAI-Plattformen, alternativ Administrator mit KI-Orientierung
- Sicherer Umgang mit KI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex), Vektordatenbanken und Dokument-Chunking
- Kenntnisse in cloudbasierten Architekturen, DevOps/MLOps-Leitplanken und Systemautomatisierung (Ansible)
- Idealerweise sicher im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) für KI-Services in hybriden Clouds
- Idealerweise vertraut mit IT-Sicherheitsrichtlinien (BSI-Grundschutz, ISO27001)
Aufgaben
- Eigene KI-Infrastruktur des Landes mit aufbauen
- Modernste LLM-Technologien nutzbar machen
- Komplexe Cloud-Architekturen nutzbar machen
- Sicherstellen höchster Sicherheitsaspekte (BSI-Grundschutz)
- Zielarchitektur für GenAI- und KI-Plattform operativ umsetzen
- Funktionsumfang optimieren
- Betriebsstabilität verantworten
- Einhaltung höchster Sicherheitsstandards verantworten
- KI-Infrastruktur im Haus aufbauen
- Container-Umgebungen vorbereiten
- Anbindung komplexer Datenquellen realisieren
- Integration komplexer Datenquellen realisieren
- Lösungen in Hybrid-Cloud-Umgebung entwickeln
- Lösungen in Hybrid-Cloud-Umgebung implementieren
- Flexibel zwischen On-Premise und Cloud-Anbietern agieren
- Maximale Datensicherheit gewährleisten
- DSGVO-Konformität gewährleisten
- Feinabstimmung der KI-Komponenten steuern
- Konfiguration der KI-Komponenten steuern
- Anforderungen in skalierbare IT-Lösungen überführen
- Anforderungen in produktive IT-Lösungen überführen
- (Teil-)Projektleitung für KI-Initiativen übernehmen
- Design komplexer DevSecOps-Architekturen verantworten
- Weiterentwicklung komplexer DevSecOps-Architekturen verantworten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLM-Architekturen
- GenAI-Plattformen
- LangChain
- LlamaIndex
- Vektordatenbanken
- Docker
- Kubernetes
- Ansible
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Großzügiger Gleitzeitrahmen
- Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Krisensicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst
Sinnstiftende Arbeit
- Echter Mehrwert für die Gesellschaft
Weiterbildungsangebote
- Weitreichendes Fort- und Weiterbildungsangebot
Sonstige Vorteile
- Mitarbeit in neuem KI-Kompetenzzentrum
- Vermögenswirksame Leistungen
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Über das Unternehmen
Paltron
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Partner eines regionalen Unternehmens im Automobilumfeld und sucht einen Head of Service Desk zur Weiterentwicklung des IT-Services. Es baut seine IT-Infrastruktur kontinuierlich aus und modernisiert seine Systemlandschaft.
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