Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KI Architekt(m/w/x)
Entwurf von Zielarchitekturen für KI-Systeme und deren Integration in die Unternehmens-IT eines Übertragungsnetzbetreibers. Mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und ML/AI-Engineering erforderlich. Berücksichtigung von Schwerbehinderung.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und Erstellung von Ziel-/Referenzarchitekturen inkl. Integration in Unternehmens-IT
- Fundierte ML/AI-Engineering-Kenntnisse (MLOps, Datenarchitekturen, Sicherheit, Observability) und Erfahrung in regulatorisch konformen Systementwürfen
- Erfahrung mit Architektur-Governance (Policies/Patterns/Kontrollbibliotheken) und Durchführung von Solution-Design-Reviews
- Kenntnisse in MCP/MCP-Server als Standardprotokoll zur Anbindung von Tools/Datenquellen an KI-Agents, inkl. Security-/Access-Konzepten (SSO/Rollen/Rechte)
- Architekturwissen zu Copilot Studio (Agent-Komponenten, Tools/Integrationen inkl. MCP)
- Erfahrung mit Azure AI Foundry Agent Service als Enterprise-Plattformdienst für Agents (Sicherheit/Governance/Observability)
- Fähigkeit, KI-Fähigkeiten als Capability-Map zu strukturieren und daraus Zielarchitektur Domänen und Referenzarchitekturen abzuleiten (z. B. „Agent Runtime“, „Knowledge/Grounding“, „Tooling/Integration (MCP)“, „Governance & Controls“)
Aufgaben
- Technische Zielarchitektur für KI-Systeme entwerfen
- Konforme Referenzarchitekturen für KI-Systeme erstellen
- Integration von KI-Systemen in die Unternehmens-IT sicherstellen
- Regulatorische Anforderungen in technische Kontrollen übersetzen
- Architekturvorgaben definieren
- Solution-Design Reviews durchführen
- Technische Änderungen bei Compliance-Risiken veranlassen
- Sicherheitskonzepte in die Systemarchitektur verankern
- Datenqualitätskonzepte in die Systemarchitektur verankern
- Aufsichtskonzepte in die Systemarchitektur verankern
- Referenzarchitektur für standardisierten Datenaustausch entwickeln
- Backend-Anbindung als Microservice-Pattern beschreiben
- Technische Leitplanken für Tool-/API-Zugriffe festlegen
- Architektur für Microsoft 365 Copilot modellieren
- Leitplanken für sichere Nutzung in M365-Kontexten definieren
- Skalierbare Referenzarchitektur für Copilot Studio Agents definieren
- Wiederverwendbare Patterns für Agent-Komponenten etablieren
- Patterns für Agent-zu-Agent-Interaktionen etablieren
- Patterns für Security im Enterprise-Umfeld etablieren
- Patterns für Governance im Enterprise-Umfeld etablieren
- Patterns für Deployment im Enterprise-Umfeld etablieren
- Patterns für Observability im Enterprise-Umfeld etablieren
- Azure AI Foundry Agent Service als Architekturbaustein positionieren
- Integrationsmuster in Richtung Unternehmenssysteme definieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- KI-Architektur
- MLOps
- Datenarchitekturen
- MCP/MCP-Server
- SSO
- Copilot Studio
- Azure AI Foundry Agent Service
Benefits
Sonstige Vorteile
- Vielfalt und Chancengleichheit
- Berücksichtigung von Schwerbehinderung
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- RSM Ebner StolzVollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart
- TransnetBW GmbH
Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart - doubleSlash Net-Business GmbH
Software Architekt(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart - Hewlett Packard Enterprise
Artificial Intelligence Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenBöblingen - TransnetBW GmbH
Senior Spezialist IT Solution Architecture(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorStuttgart
KI Architekt(m/w/x)
Entwurf von Zielarchitekturen für KI-Systeme und deren Integration in die Unternehmens-IT eines Übertragungsnetzbetreibers. Mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und ML/AI-Engineering erforderlich. Berücksichtigung von Schwerbehinderung.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und Erstellung von Ziel-/Referenzarchitekturen inkl. Integration in Unternehmens-IT
- Fundierte ML/AI-Engineering-Kenntnisse (MLOps, Datenarchitekturen, Sicherheit, Observability) und Erfahrung in regulatorisch konformen Systementwürfen
- Erfahrung mit Architektur-Governance (Policies/Patterns/Kontrollbibliotheken) und Durchführung von Solution-Design-Reviews
- Kenntnisse in MCP/MCP-Server als Standardprotokoll zur Anbindung von Tools/Datenquellen an KI-Agents, inkl. Security-/Access-Konzepten (SSO/Rollen/Rechte)
- Architekturwissen zu Copilot Studio (Agent-Komponenten, Tools/Integrationen inkl. MCP)
- Erfahrung mit Azure AI Foundry Agent Service als Enterprise-Plattformdienst für Agents (Sicherheit/Governance/Observability)
- Fähigkeit, KI-Fähigkeiten als Capability-Map zu strukturieren und daraus Zielarchitektur Domänen und Referenzarchitekturen abzuleiten (z. B. „Agent Runtime“, „Knowledge/Grounding“, „Tooling/Integration (MCP)“, „Governance & Controls“)
Aufgaben
- Technische Zielarchitektur für KI-Systeme entwerfen
- Konforme Referenzarchitekturen für KI-Systeme erstellen
- Integration von KI-Systemen in die Unternehmens-IT sicherstellen
- Regulatorische Anforderungen in technische Kontrollen übersetzen
- Architekturvorgaben definieren
- Solution-Design Reviews durchführen
- Technische Änderungen bei Compliance-Risiken veranlassen
- Sicherheitskonzepte in die Systemarchitektur verankern
- Datenqualitätskonzepte in die Systemarchitektur verankern
- Aufsichtskonzepte in die Systemarchitektur verankern
- Referenzarchitektur für standardisierten Datenaustausch entwickeln
- Backend-Anbindung als Microservice-Pattern beschreiben
- Technische Leitplanken für Tool-/API-Zugriffe festlegen
- Architektur für Microsoft 365 Copilot modellieren
- Leitplanken für sichere Nutzung in M365-Kontexten definieren
- Skalierbare Referenzarchitektur für Copilot Studio Agents definieren
- Wiederverwendbare Patterns für Agent-Komponenten etablieren
- Patterns für Agent-zu-Agent-Interaktionen etablieren
- Patterns für Security im Enterprise-Umfeld etablieren
- Patterns für Governance im Enterprise-Umfeld etablieren
- Patterns für Deployment im Enterprise-Umfeld etablieren
- Patterns für Observability im Enterprise-Umfeld etablieren
- Azure AI Foundry Agent Service als Architekturbaustein positionieren
- Integrationsmuster in Richtung Unternehmenssysteme definieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- KI-Architektur
- MLOps
- Datenarchitekturen
- MCP/MCP-Server
- SSO
- Copilot Studio
- Azure AI Foundry Agent Service
Benefits
Sonstige Vorteile
- Vielfalt und Chancengleichheit
- Berücksichtigung von Schwerbehinderung
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
TransnetBW GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen sichert die Stromversorgung für 11 Millionen Menschen und fördert die Energiewende.
Noch nicht perfekt?
- RSM Ebner Stolz
KI-Berater für Enterprise GPT und Microsoft Copilot(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart - TransnetBW GmbH
Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart - doubleSlash Net-Business GmbH
Software Architekt(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart - Hewlett Packard Enterprise
Artificial Intelligence Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenBöblingen - TransnetBW GmbH
Senior Spezialist IT Solution Architecture(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorStuttgart