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Junior Data Warehouse Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse und BI-Landschaft auf Azure-Technologien für Schweizer Bau- und Immobiliendienstleister. 1-3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Engineering erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitsmodelle.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung
- 1-3 Jahre Erfahrung in Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (insbesondere Spark SQL / PySpark)
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Microsoft Azure)
- Praxis mit Azure Data Services (insbesondere Azure Synapse Analytics)
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric
- Kenntnisse in Microsoft SQL Server Technologien (z.B. SSRS-Reporting) von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen, Integrationstechnologien und DevOps-Praktiken
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen (idealerweise Bau- oder Immobilienbranche)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Data Warehouse auf Azure-Technologien weiterentwickeln
- Data Warehouse auf Azure-Technologien optimieren
- Data Warehouse auf Azure-Technologien betreiben
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien weiterentwickeln
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien optimieren
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien betreiben
- Fakten- und Dimensionstabellen modellieren (Star Schema)
- Fakten- und Dimensionstabellen pflegen (Star Schema)
- Historisierung nach SCD Typ 2 implementieren
- Heterogene Datenquellen integrieren
- Komplexe Datasets aufbauen
- Reports in Microsoft Power BI entwickeln
- Dashboards in Microsoft Power BI entwickeln
- Performante ELT-Pipelines entwickeln
- Performante ELT-Pipelines automatisieren
- Performante ELT-Pipelines überwachen
- Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Business-Anforderungen analysieren (Requirement Engineering)
- Robuste Datenlösungen umsetzen
- Nachhaltige Datenlösungen umsetzen
- Self-Service BI fördern
- Power User coachen
- Power User bei Analysen unterstützen
- Power User bei Datenaufbereitung unterstützen
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Spark SQL
- PySpark
- Microsoft Azure
- Azure Data Services
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft Fabric
- Microsoft SQL Server
- SSRS-Reporting
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Homeoffice Möglichkeit
Moderne Technikausstattung
- Moderne Arbeitsmittel
- Modernste Technologien
Lockere Unternehmenskultur
- Multikulturelles Arbeitsumfeld
Modernes Büro
- Zeitgemäßer Arbeitsplatz
Mentoring & Coaching
- Talentförderung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung
Mehr Urlaubstage
- 9 bezahlte Brückentage
Betriebliche Altersvorsorge
- Hauseigene Pensionskasse mit sehr gutem Deckungsgrad und 3 Beitragsstufen
Mitarbeiterrabatte
- Zahlreiche Preisnachlässe
Noch nicht perfekt?
- Callista Group AGVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich
- Samsung Electronics Switzerland GmbH
Automation & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeZürich - Callista Group AG
DWH Entwickler – Product Management & Underwriting(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich - Mimacom AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - Graphax AG
Data Manager(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenSpreitenbach
Junior Data Warehouse Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse und BI-Landschaft auf Azure-Technologien für Schweizer Bau- und Immobiliendienstleister. 1-3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Engineering erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitsmodelle.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung
- 1-3 Jahre Erfahrung in Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (insbesondere Spark SQL / PySpark)
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Microsoft Azure)
- Praxis mit Azure Data Services (insbesondere Azure Synapse Analytics)
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric
- Kenntnisse in Microsoft SQL Server Technologien (z.B. SSRS-Reporting) von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen, Integrationstechnologien und DevOps-Praktiken
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen (idealerweise Bau- oder Immobilienbranche)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Data Warehouse auf Azure-Technologien weiterentwickeln
- Data Warehouse auf Azure-Technologien optimieren
- Data Warehouse auf Azure-Technologien betreiben
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien weiterentwickeln
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien optimieren
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien betreiben
- Fakten- und Dimensionstabellen modellieren (Star Schema)
- Fakten- und Dimensionstabellen pflegen (Star Schema)
- Historisierung nach SCD Typ 2 implementieren
- Heterogene Datenquellen integrieren
- Komplexe Datasets aufbauen
- Reports in Microsoft Power BI entwickeln
- Dashboards in Microsoft Power BI entwickeln
- Performante ELT-Pipelines entwickeln
- Performante ELT-Pipelines automatisieren
- Performante ELT-Pipelines überwachen
- Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Business-Anforderungen analysieren (Requirement Engineering)
- Robuste Datenlösungen umsetzen
- Nachhaltige Datenlösungen umsetzen
- Self-Service BI fördern
- Power User coachen
- Power User bei Analysen unterstützen
- Power User bei Datenaufbereitung unterstützen
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Spark SQL
- PySpark
- Microsoft Azure
- Azure Data Services
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft Fabric
- Microsoft SQL Server
- SSRS-Reporting
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Homeoffice Möglichkeit
Moderne Technikausstattung
- Moderne Arbeitsmittel
- Modernste Technologien
Lockere Unternehmenskultur
- Multikulturelles Arbeitsumfeld
Modernes Büro
- Zeitgemäßer Arbeitsplatz
Mentoring & Coaching
- Talentförderung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung
Mehr Urlaubstage
- 9 bezahlte Brückentage
Betriebliche Altersvorsorge
- Hauseigene Pensionskasse mit sehr gutem Deckungsgrad und 3 Beitragsstufen
Mitarbeiterrabatte
- Zahlreiche Preisnachlässe
Über das Unternehmen
Implenia Schweiz AG
Branche
Construction
Beschreibung
Das Unternehmen ist auf Wachstum im Holzbau ausgerichtet und realisiert bedeutende Projekte wie das höchste Holzhochhaus der Schweiz.
Noch nicht perfekt?
- Callista Group AG
DWH Entwickler – Leistung / Schaden(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich - Samsung Electronics Switzerland GmbH
Automation & Data Engineer(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich - Mimacom AG
Data Engineer(m/w/x)
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Data Manager(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenSpreitenbach