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ABABB AG

Internship / Master Thesis - Physics-Informed AI on Complex Thermal Processes(m/w/x)

Mannheim
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Researching physics-informed AI for complex thermal processes at ABB. Python and data analytics libraries knowledge required. Hybrid work, 6 weeks vacation.

Anforderungen

  • Interest in machine learning and conventional systems
  • Currently enrolled in applied mathematics, physics, computer science, data science, engineering, or similar knowledge from software development
  • Sound knowledge in Python and shell scripting
  • Good knowledge in data analytics libraries (Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, etc.)
  • Self-motivation and ability to work independently
  • Fluent English writing and speaking skills
  • Familiarity with Linux systems

Aufgaben

  • Conduct research in physics-informed AI
  • Develop advanced physics-informed AI models
  • Identify key features of process stability
  • Perform data analytics
  • Apply physics-informed machine learning
  • Develop Python packages for industrial use
  • Collaborate closely with scientists and engineers
  • Develop physics-informed machine learning approaches
  • Validate machine learning approaches
  • Develop demonstrators and software prototypes
  • Propose new concepts and ideas
  • Overcome potential challenges

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • shell scripting
  • Tensorflow
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Linux
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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