CARIAD SE
Internship - Market & Technology Intelligence(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Ingolstadt, Berlin, Mönsheim, München, Wolfsburg
ab 13,9 / Stunde
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACARIAD SE
Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models(m/w/x)
Ingolstadt
ab 13,9 / Stunde
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Erforschung und Verbesserung von Methoden zur Fehlermodellierung und -minderung für neuronale Netze in der automatisierten Fahrwahrnehmung. Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Anforderungen
- Laufendes Studium (Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Robotik o.ä.)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und tiefen neuronalen Netzwerken (Sicherheit, Robustheit)
- Gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit Wahrnehmungsaufgaben (Objekterkennung o.ä.)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
Aufgaben
- Recherche und Bewertung neuer Methoden für Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing
- Verbesserung der Modellrobustheit bei Wahrnehmungsaufgaben im automatisierten Fahren
- Untersuchung neuronaler Netze
- Training neuronaler Netze
- Evaluierung neuronaler Netze für verschiedene nachgelagerte Aufgaben
- Implementierung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf trainierten Wahrnehmungsmodellen
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf gängigen Benchmarks
- Bewertung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Entwicklung algorithmischer Ansätze zur Lösung offener Forschungsfragen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Spiegel Institut Ingolstadt GmbH
Praktikanten User & UX Research(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt - Aumovio
Praktikanten(m/w/x)
VollzeitPraktikumRemoteIngolstadt - XITASO GmbH
Praktikant/ Werkstudent - Software Development(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Ingolstadt, Erlangen, Leipzig, Münster, Karlsruhe - CARIAD SE
Talent Acquisition(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Münchenab 13,9 - 17,8 / Stunde
CACARIAD SE
Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models(m/w/x)
Ingolstadt
ab 13,9 / Stunde
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Erforschung und Verbesserung von Methoden zur Fehlermodellierung und -minderung für neuronale Netze in der automatisierten Fahrwahrnehmung. Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Anforderungen
- Laufendes Studium (Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Robotik o.ä.)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und tiefen neuronalen Netzwerken (Sicherheit, Robustheit)
- Gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit Wahrnehmungsaufgaben (Objekterkennung o.ä.)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
Aufgaben
- Recherche und Bewertung neuer Methoden für Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing
- Verbesserung der Modellrobustheit bei Wahrnehmungsaufgaben im automatisierten Fahren
- Untersuchung neuronaler Netze
- Training neuronaler Netze
- Evaluierung neuronaler Netze für verschiedene nachgelagerte Aufgaben
- Implementierung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf trainierten Wahrnehmungsmodellen
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf gängigen Benchmarks
- Bewertung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Entwicklung algorithmischer Ansätze zur Lösung offener Forschungsfragen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
Internship - Market & Technology Intelligence(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Berlin, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 / Stunde - Spiegel Institut Ingolstadt GmbH
Praktikanten User & UX Research(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt - Aumovio
Praktikanten(m/w/x)
VollzeitPraktikumRemoteIngolstadt - XITASO GmbH
Praktikant/ Werkstudent - Software Development(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Ingolstadt, Erlangen, Leipzig, Münster, Karlsruhe - CARIAD SE
Talent Acquisition(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Münchenab 13,9 - 17,8 / Stunde