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CACARIAD SE

Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping(m/w/x)

Mönsheim
ab 13,9 / Stunde
VollzeitPraktikummit Homeoffice

Implementierung von Deep-Learning- und geometrischen SLAM-Methoden für Radar-Kamera-Fusion bei CARIAD, dem Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Sehr gute Studienleistungen in Informatik, Robotik oder vergleichbar erforderlich. Fokus auf aktuelle Forschung und Datensätze im Bereich autonomes Fahren.

Anforderungen

  • Sehr gute Studienleistungen
  • Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Studienleistungen
  • Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

Aufgaben

  • Aktuellen Stand der Technik recherchieren
  • Relevante Algorithmen recherchieren
  • Relevante Datensätze recherchieren
  • Deep-Learning-Methoden implementieren
  • Geometrische SLAM-Methoden implementieren
  • Deep-Learning-Methoden benchmarken
  • Geometrische SLAM-Methoden benchmarken
  • Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten entwickeln
  • Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten evaluieren
  • Ergebnisse mit realen automobilen Daten testen
  • Ergebnisse mit realen automobilen Daten validieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • C++
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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