Huawei
Intern - Test and Technical Resources Analyst(m/w/x)
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München
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HUHuawei Research Center Germany & Austria
Intern – Specialized on next generation video codec research(m/w/x)
München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Research and development of next-generation video codec standards, evaluating AI-based coding tools for performance and power consumption. Experience with HEVC, VVC, AV1, JPEG AI, and power consumption evaluation required. Healthy meals provided.
Anforderungen
- Ongoing study in Bachelor or Master’s program (electrical engineering, informatics, telecommunications, or related field)
- Experience in video codec testing
- In-depth experience power consumption evaluation
- Solid understanding of AI-based coding algorithms
- Experience with HEVC, VVC, AV1, JPEG AI
- Good understanding of coding algorithm implementation (CPU, NPU, GPU)
- Fluent written and spoken English
Aufgaben
- Test existing AI-based and classical coding tools
- Evaluate performance and complexity, including power consumption
- Conduct research on next-generation video codec standards
- Develop coding tools with compression-complexity trade-offs
- Produce patents
- Produce scientific papers
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
HEVCVVCAV1JPEG AICPUNPUGPU
Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Healthy meals
Weiterbildungsangebote
- •Training opportunities
- •Online training programs
- •Face-to-face training programs
- •Language courses
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Huawei Research Center Germany & Austria
Intern - Virtualization Research Engineer(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
Senior Engineer – HDR Video and Image Coding(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
Internship - Test and Technical Resources Analyst(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Analog Devices, Inc.
Intern – Build LLM‑Powered Tools for Hardware Requirements & Verification(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIsmaning, München
HUHuawei Research Center Germany & Austria
Intern – Specialized on next generation video codec research(m/w/x)
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Research and development of next-generation video codec standards, evaluating AI-based coding tools for performance and power consumption. Experience with HEVC, VVC, AV1, JPEG AI, and power consumption evaluation required. Healthy meals provided.
Anforderungen
- Ongoing study in Bachelor or Master’s program (electrical engineering, informatics, telecommunications, or related field)
- Experience in video codec testing
- In-depth experience power consumption evaluation
- Solid understanding of AI-based coding algorithms
- Experience with HEVC, VVC, AV1, JPEG AI
- Good understanding of coding algorithm implementation (CPU, NPU, GPU)
- Fluent written and spoken English
Aufgaben
- Test existing AI-based and classical coding tools
- Evaluate performance and complexity, including power consumption
- Conduct research on next-generation video codec standards
- Develop coding tools with compression-complexity trade-offs
- Produce patents
- Produce scientific papers
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Laufendes Studium
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Englisch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
Huawei Research Center Germany & Austria
Branche
IT
Beschreibung
Huawei is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider, committed to developing the future information society.
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Senior Engineer – HDR Video and Image Coding(m/w/x)
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Internship - Test and Technical Resources Analyst(m/w/x)
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Intern – Build LLM‑Powered Tools for Hardware Requirements & Verification(m/w/x)
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