Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Head of Data(m/w/x)
Aufbau und strategische Weiterentwicklung der Datenfähigkeit in Buchverlagen, Erstellung einer Data Roadmap für Business-Use Cases. 7+ Jahre Erfahrung in Data, Analytics, Data Engineering sowie Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle werden geboten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Data, Analytics, Data Engineering (ca. 7+ Jahre)
- Führungserfahrung oder Erfahrung in Lead-/Principal-Rollen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Data Stacks (Cloud DWH, SQL, Python, dbt)
- Erfahrung in Transformationsprojekten oder komplexen Organisationsstrukturen
- Fähigkeit, technische Konzepte in Business Value zu übersetzen
Aufgaben
- Datenfähigkeit der Buchverlage aufbauen
- Datenfähigkeit der Buchverlage strategisch weiterentwickeln
- Grundlage für datenbasierte Entscheidungen schaffen
- Data Roadmap mit Fokus auf Business-relevante Use Cases entwickeln
- Data Roadmap umsetzen
- Moderne Data Plattform (DWH / Lakehouse) aufbauen
- Systemlandschaft harmonisieren
- Analytics und Self-Service BI etablieren
- Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Strukturen einführen
- Datenbasis für AI-Use-Cases aufbauen
- Data Literacy fördern
Berufserfahrung
- 7 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Cloud DWH
- SQL
- Python
- dbt
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Noch nicht perfekt?
- yoummdayVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
- Talon.One
Head of Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin - Smarketer GmbH
Senior Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - SV Technologie GmbH & Co. KG
Data Scientist(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenBerlin, Neubrandenburg, Schwerin, Ravensburg - Zoi
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementStuttgart, Berlin
Head of Data(m/w/x)
Aufbau und strategische Weiterentwicklung der Datenfähigkeit in Buchverlagen, Erstellung einer Data Roadmap für Business-Use Cases. 7+ Jahre Erfahrung in Data, Analytics, Data Engineering sowie Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle werden geboten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Data, Analytics, Data Engineering (ca. 7+ Jahre)
- Führungserfahrung oder Erfahrung in Lead-/Principal-Rollen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Data Stacks (Cloud DWH, SQL, Python, dbt)
- Erfahrung in Transformationsprojekten oder komplexen Organisationsstrukturen
- Fähigkeit, technische Konzepte in Business Value zu übersetzen
Aufgaben
- Datenfähigkeit der Buchverlage aufbauen
- Datenfähigkeit der Buchverlage strategisch weiterentwickeln
- Grundlage für datenbasierte Entscheidungen schaffen
- Data Roadmap mit Fokus auf Business-relevante Use Cases entwickeln
- Data Roadmap umsetzen
- Moderne Data Plattform (DWH / Lakehouse) aufbauen
- Systemlandschaft harmonisieren
- Analytics und Self-Service BI etablieren
- Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Strukturen einführen
- Datenbasis für AI-Use-Cases aufbauen
- Data Literacy fördern
Berufserfahrung
- 7 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Cloud DWH
- SQL
- Python
- dbt
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Über das Unternehmen
Holtzbrinck
Branche
Media
Beschreibung
Das Unternehmen setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein und fördert ein inklusives Arbeitsumfeld.
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