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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

FRFraunhofer-Gesellschaft

Gruppenleitung Neuromorphic Systems(m/w/x)

Dresden
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeManagement
AI/ML

Entwicklung energieeffizienter Hardware für Deep-Learning-Algorithmen und neuromorphe Systeme bei Fraunhofer. Promotion in Physik, Elektrotechnik oder verwandten Feldern erforderlich. Flexible und ortsunabhängige Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom)
  • Promotion in Physik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder Nachrichtentechnik (idealerweise)
  • Expertise in neuromorpher Hardware oder KI-Beschleunigern
  • Expertise in nichtflüchtigen Speichertechnologien
  • Expertise in analogen oder Mixed-Signal-Schaltungen
  • Expertise in Embedded Machine Learning
  • Erfahrung in Teamführung (mind. Projektebene)
  • Kompetenzen in Leadership und Management
  • Professionelles Auftreten
  • Sicherer Umgang mit Partnern und Kunden
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Fachliche und disziplinarische Leitung des Teams übernehmen
  • Mitarbeiter:innen in individueller Entwicklungsplanung unterstützen
  • Neue Konzepte für energieeffiziente Hardware zur Ausführung von Deep-Learning-Algorithmen entwickeln
  • Neue Konzepte für neuromorphe Rechensysteme entwickeln
  • Umsetzung von Konzepten in zukunftsweisenden Anwendungsfeldern vorantreiben
  • Akquise von Industrieaufträgen verantworten
  • Einwerbung von öffentlichen Fördermitteln verantworten
  • Wissenschaftliches Know-how in Memory und Mixed-Signal Design ausbauen
  • Wissenschaftliches Know-how in neuromorpher Systementwicklung ausbauen
  • Nationales und internationales Netzwerk aktiv pflegen
  • Langfristig stabile Gruppenstrategie entwickeln
  • Strategieentwicklung auf Geschäftsfeldebene mitwirken
  • Betreuung von Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten und Promotionen
  • Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
  • Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften publizieren

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • neuromorphe Hardware
  • KI-Beschleuniger
  • nichtflüchtige Speichertechnologien
  • analoge Schaltungen
  • Mixed-Signal-Schaltungen
  • Embedded Machine Learning
  • Physik
  • Elektrotechnik
  • Informationstechnik
  • Nachrichtentechnik

Benefits

Boni & Prämien

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Sinnstiftende Arbeit

  • Verantwortungsvolles Aufgabengebiet
  • Gestaltungsspielraum

Lockere Unternehmenskultur

  • Interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld
  • Attraktive und internationale Arbeitsumgebung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible und ortsunabhängige Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Familienfreundlichkeit

  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Work-Life-Balance

Sonstige Vorteile

  • Innovativen Zukunftsbranche

Weiterbildungsangebote

  • Umfangreiches und vielfältiges Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Öffi Tickets

  • Jobticket für den ÖPNV

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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