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NENeura Robotics GmbH

Group Lead AI Application Engineering - RoboGym (Human)(m/w/x)

München
VollzeitVor OrtSenior

Technische Leitung für KI-Anwendungsentwicklung von kollaborativen Robotern mit kognitiven Fähigkeiten. Mindestens 5 Jahre ML-Erfahrung in Robotik (Vision, RL, multimodale Modelle) und 2+ Jahre Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.

Anforderungen

  • Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
  • 5+ Jahre Erfahrung im Machine Learning im Robotik-Umfeld (mind. 2 Bereiche: vision-basierte Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning, multimodale Foundation Models)
  • 2+ Jahre Erfahrung in People Management oder technischer Führung
  • Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
  • Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und Middleware
  • Cloud-Erfahrung (AWS, Azure, GCP) und Robotik-Simulation (IsaacSim, MuJoCo) von Vorteil
  • Nachweisliche Erfahrung in Umsetzung komplexer Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen
  • Klare Kommunikation zwischen Forschung, Engineering und Endnutzern; gutes Englisch und Deutsch (B2–C1)

Aufgaben

  • Ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers einstellen
  • Mitarbeiter:innen weiterentwickeln
  • Fachliche Entwicklung von Mitarbeiter:innen begleiten
  • Technischer Lead für NeuraGym-Nutzer:innen sein
  • Eskalationspunkt für NeuraGym-Nutzer:innen sein
  • Machbarkeit bewerten
  • Algorithmen auswählen
  • Datensammlungen planen
  • Nutzer:innen-Onboarding in die NeuraGym-Pipeline verantworten
  • Teleoperation durchführen
  • Annotation durchführen
  • Training durchführen
  • Simulation durchführen
  • Deployment durchführen
  • Validierung durchführen
  • Eng mit Robotics Engineers vor Ort zusammenarbeiten
  • Datenerfassung unterstützen
  • Experimente unterstützen
  • Sicherstellen, dass gewünschtes Verhalten eingehalten wird
  • Sicherstellen, dass Sicherheitsstandards eingehalten werden
  • Hands-on bei schwierigen Problemen eingreifen
  • Trainingsskripte prüfen
  • Datenprobleme identifizieren
  • Beim Reproduzieren von Modell-Bugs helfen
  • Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams sein
  • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit fördern
  • Bereichsübergreifende Abstimmung fördern
  • Learnings aus allen Projekten sammeln
  • Learnings in die NeuraGym-Produkt-Roadmap einbringen
  • Learnings in die zentrale AI-Roadmap einbringen
  • Team-KPIs definieren
  • Team-KPIs tracken

Berufserfahrung

  • 5 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischfortgeschritten
  • Deutschfortgeschritten

Tools & Technologien

  • Python
  • C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • IsaacSim
  • MuJoCo

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Erholungsurlaub

Team Events & Ausflüge

  • Firmenevents

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Neura Robotics GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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