Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Group Lead AI Application Engineering - RoboGym (Human)(m/w/x)
Technische Leitung für KI-Anwendungsentwicklung von kollaborativen Robotern mit kognitiven Fähigkeiten. Mindestens 5 Jahre ML-Erfahrung in Robotik (Vision, RL, multimodale Modelle) und 2+ Jahre Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Machine Learning im Robotik-Umfeld (mind. 2 Bereiche: vision-basierte Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning, multimodale Foundation Models)
- 2+ Jahre Erfahrung in People Management oder technischer Führung
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und Middleware
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure, GCP) und Robotik-Simulation (IsaacSim, MuJoCo) von Vorteil
- Nachweisliche Erfahrung in Umsetzung komplexer Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen
- Klare Kommunikation zwischen Forschung, Engineering und Endnutzern; gutes Englisch und Deutsch (B2–C1)
Aufgaben
- Ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers einstellen
- Mitarbeiter:innen weiterentwickeln
- Fachliche Entwicklung von Mitarbeiter:innen begleiten
- Technischer Lead für NeuraGym-Nutzer:innen sein
- Eskalationspunkt für NeuraGym-Nutzer:innen sein
- Machbarkeit bewerten
- Algorithmen auswählen
- Datensammlungen planen
- Nutzer:innen-Onboarding in die NeuraGym-Pipeline verantworten
- Teleoperation durchführen
- Annotation durchführen
- Training durchführen
- Simulation durchführen
- Deployment durchführen
- Validierung durchführen
- Eng mit Robotics Engineers vor Ort zusammenarbeiten
- Datenerfassung unterstützen
- Experimente unterstützen
- Sicherstellen, dass gewünschtes Verhalten eingehalten wird
- Sicherstellen, dass Sicherheitsstandards eingehalten werden
- Hands-on bei schwierigen Problemen eingreifen
- Trainingsskripte prüfen
- Datenprobleme identifizieren
- Beim Reproduzieren von Modell-Bugs helfen
- Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams sein
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit fördern
- Bereichsübergreifende Abstimmung fördern
- Learnings aus allen Projekten sammeln
- Learnings in die NeuraGym-Produkt-Roadmap einbringen
- Learnings in die zentrale AI-Roadmap einbringen
- Team-KPIs definieren
- Team-KPIs tracken
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fortgeschritten
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Azure
- GCP
- IsaacSim
- MuJoCo
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Gefällt dir diese Stelle?
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Anforderungen
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
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Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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- Deutsch – fortgeschritten
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Benefits
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Mitarbeiterrabatte
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Über das Unternehmen
Neura Robotics GmbH
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Innovator der Robotikwelt, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt.
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