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Full Stack / Lead Data Scientist - Forecasting & Marketing Solutions(m/w/x)
Entwicklung von KI-Forecast-Applikationen für Absatzprognosen und Marketing Mix Modeling Tools in der pflanzlichen Arzneimittelbranche. Sehr gute Kenntnisse in R, Python, SQL sowie Erfahrung mit ETL, Azure und Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Studium Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Studium Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in R, Python und SQL
- Sehr gute Kenntnisse in R, Python und SQL
- Erfahrung mit ETL, Datenintegration, Azure und Power BI
- Erfahrung mit ETL, Datenintegration, Azure und Power BI
- Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Integrated Business Planning und Machine-Learning
- Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Integrated Business Planning und Machine-Learning
- Frontend-Erfahrung in Web-/App-Entwicklung, UI/UX-Design und Deployment
- Frontend-Erfahrung in Web-/App-Entwicklung, UI/UX-Design und Deployment
- Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise
- Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise
Aufgaben
- KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose betreuen und weiterentwickeln
- Zugehörige Datenbank strukturieren, abrufen und erweitern
- Monatliche KI-Prognosen generieren, evaluieren und verantworten
- Entwicklungsprojekte zu Markt- und Saisonstartprognosen koordinieren
- Aufbau und Betreuung des Self-Service Marketing Mix Modeling Tools unterstützen
- Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung eigenständig umsetzen
- Frontendentwicklung für datengetriebene Lösungen durchführen
- Mit Fachbereichen und Stakeholder:innen eng zusammenarbeiten
- Datengetriebene Lösungen für Planung, Vertrieb und Marketing priorisieren
- Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister:innen koordinieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Shiny
- plumber
- Python
- TensorFlow
- SQL
- Azure
- Power BI
- Prophet
- ARIMA
- KNN
- LSTM
- Autoencoder
- CI/CD
- Scrum
- Kanban
Benefits
Attraktive Vergütung
- Leistungsgerechte Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Homeoffice-Möglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle Tätigkeitsfelder
Mentoring & Coaching
- Qualifizierte Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Noch nicht perfekt?
- DEHNVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNeumarkt in der Oberpfalz
- DEHN
Business Partner Digitalisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNeumarkt in der Oberpfalz - BIONORICA
Marketing-/Sales Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeNeumarkt in der Oberpfalz - DEHN
Product Manager IoT Solutions(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNeumarkt in der Oberpfalz - DEHN
Projektmanager Global Project Management(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorNeumarkt in der Oberpfalz
Full Stack / Lead Data Scientist - Forecasting & Marketing Solutions(m/w/x)
Entwicklung von KI-Forecast-Applikationen für Absatzprognosen und Marketing Mix Modeling Tools in der pflanzlichen Arzneimittelbranche. Sehr gute Kenntnisse in R, Python, SQL sowie Erfahrung mit ETL, Azure und Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Studium Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Studium Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in R, Python und SQL
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- Erfahrung mit ETL, Datenintegration, Azure und Power BI
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- Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Integrated Business Planning und Machine-Learning
- Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Integrated Business Planning und Machine-Learning
- Frontend-Erfahrung in Web-/App-Entwicklung, UI/UX-Design und Deployment
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- Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
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- Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise
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Aufgaben
- KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose betreuen und weiterentwickeln
- Zugehörige Datenbank strukturieren, abrufen und erweitern
- Monatliche KI-Prognosen generieren, evaluieren und verantworten
- Entwicklungsprojekte zu Markt- und Saisonstartprognosen koordinieren
- Aufbau und Betreuung des Self-Service Marketing Mix Modeling Tools unterstützen
- Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung eigenständig umsetzen
- Frontendentwicklung für datengetriebene Lösungen durchführen
- Mit Fachbereichen und Stakeholder:innen eng zusammenarbeiten
- Datengetriebene Lösungen für Planung, Vertrieb und Marketing priorisieren
- Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister:innen koordinieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
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- Prophet
- ARIMA
- KNN
- LSTM
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- CI/CD
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- Kanban
Benefits
Attraktive Vergütung
- Leistungsgerechte Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Homeoffice-Möglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle Tätigkeitsfelder
Mentoring & Coaching
- Qualifizierte Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Über das Unternehmen
BIONORICA SE Jobportal
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Bionorica ist der deutsche Marktführer für apothekenpflichtige pflanzliche Arzneimittel und vereint traditionelle Arzneipflanzen-Therapie mit naturwissenschaftlicher Forschung.
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Business Partner Digitalisierung(m/w/x)
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Marketing-/Sales Analyst(m/w/x)
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