Capgemini Engineering
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FOFoodLabs & Atlantic
Founding Engineer(m/w/x)
Berlin, München, Hamburg
VollzeitRemoteBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau der Maschinenanbindung und Dateninfrastruktur für deutsche Präzisionsfertiger. Breiter und tiefer technischer Stack mit Fokus auf Systembau erforderlich. Ownership und Equity-Beteiligung ab Tag 1.
Anforderungen
- Technischer Abschluss (Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik), Master oder exzellenter Bachelor
- Präferenz für Bauen statt Managen, Fokus auf Systembau, praktische Arbeit am Keyboard/Maschine
- Breiter und tiefer technischer Stack
- Produktionsnahe Softwareentwicklung in Python/C++/Rust
- Verständnis von Datenarchitekturen
- Umgang mit Embedded-Systemen
- Umgang mit Legacy-Schnittstellen
- Erfahrung mit CAD/CAM-Systemen (Siemens NX, Mastercam, Hypermill o.ä.) von Vorteil
- Kenntnisse industrieller Protokolle (OPC-UA, Profinet, MQTT) von Vorteil
- Nachweisbare Bauprojekte (Studium, Startup, Industrie)
- Fließende Deutschkenntnisse (nicht verhandelbar)
- Gründer-Denkweise, proaktive Problemlösung und Ownership-Mentalität
- Frühe Karriere mit technischer Tiefe und Aufbau-Hunger
- Regelmäßige Präsenz in Werken (ca. 50% Reisetätigkeit)
Aufgaben
- Maschinenanbindung und Dateninfrastruktur aufbauen
- Shopfloor-Equipment mit Datenarchitektur verbinden
- Technologie-Stack für Datenverbindung entscheiden und aufbauen
- CAD/CAM-Workflows automatisieren
- Toolpath-Generierung optimieren
- NC-Programme intelligent verwalten
- Brücke zwischen Engineering und Shopfloor bauen
- Automatisierte Produktionsplanung entwickeln
- Echtzeit-Monitoring entwickeln
- Intelligente Reihenfolgeplanung entwickeln
- Software für skalierbare Produktionssysteme schreiben
- KI/ML-Anwendungsfälle in der Fertigung identifizieren
- KI/ML-Lösungen umsetzen
- Systemlandschaft für standortübergreifende Produktion designen
- Entscheiden, welche Systeme gekauft und welche selbst gebaut werden
- Sicherstellen, dass Systeme miteinander kommunizieren
- Code in Produktionsumgebungen mit echten Aufträgen und Deadlines laufen lassen
- Rapid Prototyping in Produktionsumgebungen durchführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- Rust
- Siemens NX
- Mastercam
- Hypermill
- OPC-UA
- Profinet
- MQTT
Benefits
Attraktive Vergütung
- Ownership ab Tag 1
- Equity-Beteiligung
Startup-Atmosphäre
- Founding-Team-Zugang
- Zusammenarbeit mit Gründern
Sinnstiftende Arbeit
- Technische Entscheidungsfreiheit
Lockere Unternehmenskultur
- Kein Corporate-Overhead
- Kleines Team
- Schnelle Entscheidungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FoodLabs & Atlantic erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Noch nicht perfekt?
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Tech Lead Fullstack(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin - FoodLabs & Atlantic
Founder Associate(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenHamburg, Berlin, München - Exxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München - Endress+Hauser InfoServe GmbH+Co. KG
Entwickler Messtechnik(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeStahnsdorf
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AI/ML
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Aufbau der Maschinenanbindung und Dateninfrastruktur für deutsche Präzisionsfertiger. Breiter und tiefer technischer Stack mit Fokus auf Systembau erforderlich. Ownership und Equity-Beteiligung ab Tag 1.
Anforderungen
- Technischer Abschluss (Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik), Master oder exzellenter Bachelor
- Präferenz für Bauen statt Managen, Fokus auf Systembau, praktische Arbeit am Keyboard/Maschine
- Breiter und tiefer technischer Stack
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- Verständnis von Datenarchitekturen
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Aufgaben
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- Toolpath-Generierung optimieren
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- Echtzeit-Monitoring entwickeln
- Intelligente Reihenfolgeplanung entwickeln
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- KI/ML-Lösungen umsetzen
- Systemlandschaft für standortübergreifende Produktion designen
- Entscheiden, welche Systeme gekauft und welche selbst gebaut werden
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
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Benefits
Attraktive Vergütung
- Ownership ab Tag 1
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Über das Unternehmen
FoodLabs & Atlantic
Branche
Manufacturing
Beschreibung
The company is a fast-growing B2B SaaS venture at the intersection of hospitality, data, and CRM.
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Entwickler Messtechnik(m/w/x)
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