Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MAMayflower GmbH
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Würzburg
ab 80.000 - 90.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
AI-Systeme bauen, deployen und in Produktion verantworten für Individualsoftware-Dienstleister mit Fokus auf Generative AI. Mindestens 10 Jahre Softwareentwicklungserfahrung mit LLM-Produktionserfahrung erforderlich. Freiraum zur Mitgestaltung und selbstorganisiertes Arbeiten.
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Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Softwareentwicklungserfahrung, idealerweise bei Individual-Software-Dienstleister oder IT-Beratung
- Produktionserfahrung mit LLM-Systemen (RAG, Vector Databases, Agent-Frameworks, Evals, MLOps)
- Erfahrung mit Integration von AI-Systemen in Enterprise-Architekturen (Auth, Legacy, Compliance)
- Erfahrung mit Inference-Infrastruktur (vLLM, GPU-Serving), Kubernetes und On-Prem-/Private-Cloud-Deployments von Vorteil
- Kompetenz zur Vermittlung von AI-Konzepten an Fachbereiche und C-Level
- Standfestigkeit und Ownership für Entscheidungen
- Deutschkenntnisse C1-Niveau
- Englischkenntnisse C1-Niveau
- Bereitschaft zur phasenweisen Kundenarbeit (remote-embedded als Regelfall)
- Bereitschaft für Workshops und Konferenzen 1–2× im Monat innerhalb Deutschlands
Aufgaben
- AI-Systeme bauen, deployen und in Produktion verantworten
- Kundenprobleme verstehen und Code zur Lösung schreiben
- Deployments von Discovery bis Produktions-Rollout verantworten
- Technisches Scoping, Architektur und Build durchführen
- Infrastruktur des Kunden verstehen und integrieren
- Mit Engineering- und Fachteams des Kunden zusammenarbeiten
- Über alle Schichten arbeiten: Model-Serving, Agent-Gateways und Runtimes
- RAG-/GraphRAG-Pipelines entwickeln
- Spezialisierte Agenten entwickeln
- Integration in ERP, CRM, DMS und Legacy-Systeme durchführen
- Produkt-Stacks beim Kunden deployen und erweitern
- Mit LLMs wie GPT, Gemini, Claude oder Nemotron arbeiten
- Agent-Frameworks und agentische Harnesses nutzen
- Vector-Datenbanken und RAG als Handwerkszeug nutzen
- Systeme im Betrieb messbar und beherrschbar halten
- Dataset-basierte Evaluationen durchführen
- Logging/Tracing und Observability sicherstellen
- Wiederkehrende Muster in Produkten, Skills und Playbooks kodifizieren
- Projektwissen zur Beschleunigung zukünftiger Deployments nutzen
- Gemeinsames Bild von Problem, Chancen und Lösung in Workshops entwickeln
- Trade-off-Entscheidungen zwischen Scope, Tempo und Qualität treffen
- Kritische Rückmeldungen zum Kundenergebnis geben
- Erfahrungen in Whitepaper und Talks einbringen
- Erfahrungen in AI-Produkte einbringen
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLM-Systeme
- RAG
- Vector Databases
- Agent-Frameworks
- LangGraph
- OpenAI Agent SDK
- Evals
- MLOps
- AI-Systeme
- Inference-Infrastruktur
- vLLM
- GPU-Serving
- Kubernetes
- On-Prem-Deployments
- Private-Cloud-Deployments
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung (intern und extern)
- Training-on-the-job
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche
Flexibles Arbeiten
- Selbstorganisiertes Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu vier Tage Homeoffice pro Woche
- Spontan einen Tag frei
Sinnstiftende Arbeit
- Freiraum zur Mitgestaltung
Sonstige Vorteile
- Technische Redaktion
- Arbeiten aus dem EU-Ausland
Mentoring & Coaching
- Sparring-Partner
Mentale Gesundheitsförderung
- Ersthelfer psychische Gesundheit
- Employee Assistance Programm
- Offener Umgang mit mentaler Gesundheit
Workation & Sabbatical
- Sabbatical
Mehr Urlaubstage
- Vier Wochen Urlaub am Stück
- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Bürohunde willkommen
Kinderbetreuung
- Kinder an schulfreien Werktagen willkommen
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellpass
Sonstige Zulagen
- Kindergartenzuschuss
Firmenfahrrad
- Deutsche Dienstrad
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mayflower GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Mayflower GmbHSenior Software Engineer / AI-Specialist(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeManagementWürzburgab 75.000 - 85.000 / Jahr
- Mayflower GmbHSenior Software Entwickler:in GenAI(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorWürzburg, Nürnberg, Frankfurt am Mainab 65.000 - 85.000 / Jahr
- viind GmbHSenior Fullstack Developer(m/w/x)VollzeitRemoteSeniorWürzburg
- viind GmbHSenior Frontend Developer(m/w/x)VollzeitRemoteSeniorWürzburg
- AKDBDevOps Engineer Kubernetes & AI-Platform(m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg, Augsburg, Landshut, Würzburg, Bayreuth, Regensburg, Villingen-Schwenningen, Kölnab 45.000 - 80.000 / Jahr