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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Predictive Models und Customer Behavior Analytics für Live-Commerce-Plattform. Fundierte Erfahrung in statistischer Analyse mit Python oder R erforderlich. Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen in produktiven Modellen.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare quantitative Ausbildung mit ML-Fokus
- Fundierte Erfahrung in statistischer Analyse mit Python oder R, Supervised- und Unsupervised-Learning-Methoden für Predictive Modeling im Customer Behavior
- Praktische Expertise in Feature Engineering, Model Evaluation, Performance Validation und Kenntnis von ML-Libraries (scikit-learn, pandas, statsmodels)
- Nachweisbare Erfahrung mit produktiven ML-Modellen, Customer Analytics und datengetriebener Entscheidungsfindung (idealerweise E-Commerce/Retail)
- Starkes analytisches Denkvermögen in Customer Intelligence, Retention Analytics, LTV Optimization und Erfahrung mit Experimentation Frameworks
- Fließendes Englisch und idealerweise Deutsch, lösungsorientiertes Arbeiten in agilen Data-Science-Teams, Freude an Übersetzung statistischer Analysen in Business Impact
Aufgaben
- Innovative Predictive Models und Customer Behavior Analytics entwickeln
- Customer Journey optimieren
- Machine-Learning-Algorithmen in Python und R anwenden
- Statistische Analysen durchführen
- Feature Engineering für Kundendatenmodelle erstellen
- A/B-Testing-Frameworks implementieren
- Causal-Inference-Methoden implementieren
- Statistische Modelle implementieren
- Business Impact und Muster im Kundenverhalten validieren
- Customer Analytics optimieren
- Customer Lifetime Value steigern
- Retention verbessern
- Conversion maximieren
- Prädiktive, inferenzielle und präskriptive Modelle erstellen
- Kundenverhalten und Geschäftsergebnisse erklären und vorhersagen
- Modelloutputs in messbare Business-Maßnahmen übersetzen
- Eng mit Marketing- und Produktteams zusammenarbeiten
- Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Predictive-Analytics-Modelle in Business-Intelligence-Systeme integrieren
- Skalierbare, datengetriebene Lösungen entwickeln
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonRscikit-learnpandasstatsmodels
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Home Shopping Europe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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RetailIsmaning
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bietet als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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