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Energy Management System (EMS) Engineer – BESS Applications(m/w/x)
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Engineer - Energy Management System & BESS Applications(m/w/x)
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Green Job
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and optimizing control strategies for energy storage systems, including high-fidelity battery modeling and AI-based optimization. Master's or Ph.D. in Electrical Engineering and strong Python proficiency required. Company canteen with healthy meals.
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Anforderungen
- Master’s degree, Ph.D. in Electrical Engineering, or related field
- Background in energy systems modeling and optimization
- Strong proficiency in Python
- Knowledge of C/C++
- Experience in power system modeling and simulation
- Familiarity with BESS architectures and components
- Experience with energy management algorithms for batteries
- Experience with SCADA systems or EMS/SCADA development (Desirable)
- Understanding of European electricity markets and grid operation (Desirable)
- Experience with embedded systems or HIL testing (Desirable)
- Experience leading project teams (Desirable)
- Excellent communication skills
- Fluent English
- Knowledge of Chinese or other European languages (Advantageous)
- Professional experience with Linux operating systems (Desirable)
Aufgaben
- Design and implement EMS control strategies
- Simulate BESS dispatch for various market conditions
- Develop high-fidelity battery and power conversion models
- Integrate management systems into ESS solutions
- Build advanced linear and AI-based optimization models
- Create forecasting algorithms for multi-objective energy management
- Validate algorithm performance using HIL and CHIL environments
- Contribute to EMS prototype design and testing
- Provide technical insights for European energy solutions
- Collaborate with software and hardware development teams
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Chinesisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonC/C++DigSILENTModelicaSCADAEMSCHIL/HILLinux
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
Lockere Unternehmenskultur
- Competent and motivated team
- Diverse and welcoming environment
Weiterbildungsangebote
- Global knowledge exchange
- Broad training opportunities
- Online and face-to-face training
- German language courses
- Mandarin language courses
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Company canteen
- Healthy meals
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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EnergyAutomationNürnberg
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