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BM
BMW Group
vor 2 Monaten

Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)

München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle erforschst du das Wärmemanagement elektrischer Traktionsmaschinen und trägst zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Performance von E-Maschinen bei. Du arbeitest eng mit einem engagierten Team und erhältst wertvolle Einblicke in den Entwicklungsprozess.

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Anforderungen

  • •Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • •Erste praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation, beispielsweise in Star-CCM+
  • •Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik
  • •Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI)
  • •Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbarer Skriptsprache
  • •Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • •Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten
  • •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen erforschen
  • •Ergebnisse zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E-Maschine nutzen
  • •Einblicke in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme erhalten
  • •In einem motivierten Entwicklungsteam arbeiten
  • •Wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik leisten
  • •Simulation und Validierung eng miteinander verbinden

Tools & Technologien

Star-CCM+Python

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – fortgeschritten

Benefits

Mentoring & Coaching

  • •Starkes Mentoring

Weiterbildungsangebote

  • •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • •Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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